Aplicación web interactiva para la consulta y visualización de datos de salud

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Universidad Nacional Arturo Jauretche. Instituto de Ingeniería y Agronomía

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En la era de la información, los datos se han convertido en uno de los recursos más valiosos para la toma de decisiones, más aún en áreas tan sensibles como la salud pública, donde los indicadores en este sector son herramientas fundamentales que permiten identificar problemas al analizar tendencias a lo largo del tiempo y comparar la situación entre diferentes regiones o países. Su importancia radica en que proporcionan información crítica para la toma de decisiones en políticas de salud y la asignación de recursos. El proyecto refuerza el rol crítico del desarrollador, este no solo realiza la tarea de codificación de la herramienta siguiendo procedimientos claros, sino que es un traductor de datos complejos en experiencias útiles para el usuario final. Las decisiones tomadas a lo largo del desarrollo van desde la selección del stack tecnológico, el procesamiento de los datos mediante técnicas de normalización y predicciones, hasta la elección de visualizaciones capaces de adaptarse a distintos escenarios y el diseño del dashboard. Estas decisiones no fueron sólo técnicas, sino estratégicas: orientadas a construir una experiencia coherente, clara y centrada en el usuario.
In the information age, data has become one of the most valuable resources for decision-making—especially in sensitive areas such as public health, where indicators serve as fundamental tools to identify problems by analyzing trends over time and comparing situations across different regions or countries. Their importance lies in the critical information they provide for shaping health policies and allocating resources. This project reinforces the critical role of the developer—not merely as a coder who follows clear procedures, but as a translator of complex data into meaningful, user-friendly experiences. The decisions made throughout the development process ranged from selecting the technology stack, processing data through normalization and prediction techniques, to choosing visualizations that can adapt to various scenarios and designing the dashboard. These decisions were not only technical, but also strategic—aimed at building a coherent, clear, and user-centered experience.

Description

Citation

Nuzzo, J. (2025). Aplicación web interactiva para la consulta y visualización de datos de salud [Práctica Profesional Supervisada, Universidad Nacional Arturo Jauretche]. https://rid.unaj.edu.ar/handle/123456789/3613