Repositorio Institucional Digital de la Universidad Nacional Arturo Jauretche - RID-UNAJ

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Recent Submissions

Sistema multiagente para lectura y comprensión de documentos con inteligencia artificial
(Universidad Nacional Arturo Jauretche. Instituto de Ingeniería y Agronomía, 2025-08-16) Serapio, Alan Nicolas
La acelerada producción de artículos científicos plantea un desafío significativo para la comunidad, limitando la capacidad de asimilación de nueva información. Por este motivo, se desarrolla un Sistema Neuro-Analítico Multiagente con el propósito de complementar y acelerar el análisis automatizado de documentos científicos. El enfoque metodológico principal se basa en una arquitectura distribuida de microservicios que implementa la Recuperación Aumentada (RAG) y utiliza Modelos de Lenguaje Grande (LLMs). El sistema se organiza en tres planos funcionales: el Plano de Orquestación Conversacional, el Plano de Procesamiento Documental y el Plano de Persistencia y Estado. Los resultados clave incluyen un sistema capaz de realizar la carga y procesamiento completo de documentos, indexación semántica, recuperación vectorial (RAG), generación de resúmenes contextuales e interacción conversacional fluida. Además, se incorpora la funcionalidad de Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR) tradicional y multimodal. Como conclusión, se ha logrado desarrollar un sistema robusto que facilita la organización, generación de relaciones semánticas y síntesis de literatura científica mediante una arquitectura modular y escalable. Esto permite la consulta contextualizada y el análisis inteligente de papers, proveyendo una herramienta eficiente para la asimilación de conocimiento.
Aplicación web para el análisis de datos genómicos relacionados con la Vitamina D
(Universidad Nacional Arturo Jauretche. Instituto de Ingeniería y Agronomía, 2025-12-22) Scholz, Veronica Noemi
Este proyecto presenta una aplicación web, para el análisis de datos genómicos, que nació con la idea de investigar cómo ciertas variaciones genéticas pueden estar relacionadas con condiciones como el raquitismo en diferentes poblaciones. A partir de una secuencia ingresada por el usuario, la plataforma permite compararla con secuencias y estructuras de referencia, identificando posibles factores genéticos que expliquen diferencias fenotípicas. Mediante una arquitectura de microservicios contenedorizados con Docker, coordinados por un backend en .NET y un frontend en React con TypeScript, los servicios internos, como Bioconductor, Biopython y BLAST, junto con consultas a APIs externas, aportan funcionalidades complementarias para ejecutar flujos completos que incluyen la traducción de secuencias, la búsqueda de homólogos y la comparación de estructuras tridimensionales para facilitar la evaluación del impacto funcional de mutaciones.
Desarrolló de una plataforma web para gestión de órdenes en Diserglass
(Universidad Nacional Arturo Jauretche. Instituto de Ingeniería y Agronomía, 2025-08) Rebollini, Leonel Alejandro
La presente Práctica Profesional Supervisada (PPS) se llevó a cabo en la empresa de Diserglass, con el objetivo de desarrollar una aplicación web destinada a optimizar la gestión de pedidos internos, el seguimiento de órdenes y la organización de tareas administrativas. El proyecto fue realizado en conjunto con Alan Marengo, quien abordó principalmente el backend, mientras que el presente informe se centra en el desarrollo del frontend. Durante el proyecto se tomaron decisiones arquitectónicas y se seleccionaron tecnologías modernas como React, Tailwind CSS y .NET. Se aplicaron buenas prácticas como Clean Architecture y una clara separación en capas. El diseño de interfaces se realizó en Figma, con vistas armadas para los distintos dispositivos, y se implementó una API REST para la gestión de datos internos. Además, se desarrolló un componente de sincronización encargado de integrar los datos de los sistemas existentes con la nueva plataforma. También, se configuraron mecanismos de validación, autenticación, auditoría y seguridad. Finalmente, se desplegó la solución en un entorno de producción, acompañada de su respectiva documentación funcional y técnica.
Desarrollo de Software para el Monitoreo de la Calidad del Agua en Cuencas Hídricas del Conurbano Bonaerense con Tecnologías IoT e IA
(Universidad Nacional Arturo Jauretche. Instituto de Ingeniería y Agronomía, 2025-09-05) Paez, Marín Ariel
La creciente preocupación por el impacto ambiental en los recursos hídricos motiva el desarrollo de soluciones tecnológicas que permitan un monitoreo continuo y confiable. En este trabajo se presenta un sistema IoT orientado a la supervisión de parámetros en arroyos. La metodología adoptada emplea sondas interconectadas mediante tecnología LoRa y un protocolo de comunicación propietario desarrollado para este trabajo, capaz de establecer rutas dinámicas y garantizar la transmisión eficiente de datos en entornos de baja conectividad. La infraestructura se complementa con un servidor IoT que centraliza la recepción de la información, posibilita su almacenamiento y ofrece interfaces de monitoreo en tiempo real para los usuarios. Sobre esta plataforma se integraron modelos de aprendizaje automático, destinados a clasificar los usos del agua. Los resultados alcanzados demuestran la viabilidad de una solución integral que fortalece las herramientas disponibles para la preservación de los recursos hídricos y la toma de decisiones ambientales.
Aplicación web interactiva para la consulta y visualización de datos de salud
(Universidad Nacional Arturo Jauretche. Instituto de Ingeniería y Agronomía, 2025-06) Nuzzo, Julián
En la era de la información, los datos se han convertido en uno de los recursos más valiosos para la toma de decisiones, más aún en áreas tan sensibles como la salud pública, donde los indicadores en este sector son herramientas fundamentales que permiten identificar problemas al analizar tendencias a lo largo del tiempo y comparar la situación entre diferentes regiones o países. Su importancia radica en que proporcionan información crítica para la toma de decisiones en políticas de salud y la asignación de recursos. El proyecto refuerza el rol crítico del desarrollador, este no solo realiza la tarea de codificación de la herramienta siguiendo procedimientos claros, sino que es un traductor de datos complejos en experiencias útiles para el usuario final. Las decisiones tomadas a lo largo del desarrollo van desde la selección del stack tecnológico, el procesamiento de los datos mediante técnicas de normalización y predicciones, hasta la elección de visualizaciones capaces de adaptarse a distintos escenarios y el diseño del dashboard. Estas decisiones no fueron sólo técnicas, sino estratégicas: orientadas a construir una experiencia coherente, clara y centrada en el usuario.