Repositorio Institucional Digital de la Universidad Nacional Arturo Jauretche - RID-UNAJ

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Recent Submissions

Guía para la prevención de accidentes de trabajo
(Universidad Nacional Arturo Jauretche. Instituto de Ciencias Sociales y Administración, 2026-08-24) Yanaje, Gabriela
La presente Guía fue elaborada con el objetivo de brindar una herramienta complementaria para la productora y el productor hortícola con el fin de ser efectiva y adaptable a su trabajo, permitiéndoles conocer más sobre la protección de su salud y la conservación del ambiente a través de prácticas sostenibles.
Guía para la prevención de Enfermedades Transmitidas por Alimentos
(Universidad Nacional Arturo Jauretche. Instituto de Ciencias Sociales y Administración, 2026-08-24) Barrionuevo, Erika
Esta guía fue pensada como una herramienta sencilla y práctica para acompañar a quienes producen alimentos en quintas familiares. Su objetivo es brindar información útil para prevenir las enfermedades que pueden transmitirse a través de los alimentos (ETA), cuidando así la salud de quienes producen y de quienes consumen.
Desarrollo de un señuelo informático (honeypot) con capacidades extendidas de análisis de tráﬁco mediante técnicas de aprendizaje automático
(Universidad Nacional Arturo Jauretche. Instituto de Ingeniería y Agronomía, 2025-12-18) Estrella, Leandro
Este trabajo presenta una solución basada en técnicas de Machine Learning para detectar patrones de ataque en aplicaciones web en parte tanto para recopilación de información de un sitio para posteriormente comprometerse como así también para explotar vulnerabilidades en el mismo con el objetivo de utilizarlo de maneras no autorizadas y obtener un beneﬁcio de ello siendo esto parte de la práctica habitual de las metodologías de hacking web por parte de cibercriminales. Utilizando la arquitectura de Random Forest basada en regresiones lineales y clasiﬁcaciones, se implementó y evaluó un modelo capaz de detectar tráﬁco malicioso, alcanzando una precisión cercana al 80%. El estudio destaca la importancia de utilizar conjuntos de datos correctamente estructurados y categorizados para evitar malas interpretaciones dentro de la categorización del modelo. Durante la investigación se abordaron desafíos como la transformación de los datos, el ajuste de precisión y el aprendizaje de esta tecnología. El modelo desarrollado representa un aporte en la lucha contra los ciberdelincuentes y sienta las bases para futuras mejoras, como la ampliación del dataset, la optimización del modelo, el desarrollo de nuevas capacidades y su implementación en diferentes organizaciones.
Influencia del tamaño de esqueje apical en la propagacion vegetativa de santolina (santolina chamaecyparissus l.) en el cinturon horticola sur
(Universidad Nacional Arturo Jauretche. Instituto de Ingeniería y Agronomía, 2025-12-11) Rodriguez, Alberto Oscar
Santolina (Santolina chamaecyparissus L.) es un subarbusto originario de la cuenca mediterránea que se comercializa como planta aromática-ornamental y se encuentra adaptada a las condiciones edafoclimáticas del Cinturón Hortícola Bonaerense. Al tener un porcentaje de germinación mediante semillas muy bajo, la forma de propagación más efectiva es mediante esquejes. El objetivo de la presente investigación fue evaluar el impacto de diferentes longitudes de esqueje, en combinación con la aplicación de hormonas de enraizamiento, sobre la rizogénesis y el desarrollo vegetativo. El diseño experimental comprendió tres tratamientos basados en la longitud de los esquejes apicales (6, 8 y 10 cm), obtenidos de plantas madre de cuatro años de edad. Estos fueron plantados en un sustrato de arena y resaca de río en proporción 1:1 (v/v), con un total de cinco repeticiones por tratamiento. Los resultados indicaron que la longitud del esqueje ejerce una influencia significativa en la proliferación de raíces y el crecimiento de los tallos. Mediante el análisis de varianza (ANOVA) y el posterior test de Tukey, se determinó que el tamaño de 10 cm resultó ser el más eficaz para la propagación de santolina, superando a los demás tratamientos en todas las variables morfométricas evaluadas (número, longitud y volumen de raíces; altura y diámetro de copa)
Efecto de biofertilizantes a base de Azospirillum brasilense, Pseudomona fluorescens y Gluconacetobacter diazotrophicus en el cultivo de lechuga (Lactuca sativa L.)
(Universidad Nacional Arturo Jauretche. Instituto de Ingeniería y Agronomía, 2025-12-11) Gigena, Daniela Rebeca
Con el objetivo de encontrar alternativas a los fertilizantes inorgánicos de síntesis química y disminuir la dependencia de los mismos en cultivos intensivos, este trabajo evaluó el efecto de dos fertilizantes microbianos en el cultivo de lechuga (Lactuca sativa L. cv. Ruffian). El estudio se llevó a cabo bajo condiciones de invernadero en Florencio Varela, Argentina. Se utilizó un diseño experimental en bloques completos aleatorizados con cuatro repeticiones, aplicando tres tratamientos: un Testigo (T0) sin inoculación, y dos biofertilizantes comerciales: el Tratamiento 1 (T1) a base de Azospirillum brasilense y Pseudomona fluorescens (Az. y Ps.), y el Tratamiento 2 (T2) a base de Gluconacetobacter diazotrophicus (Gd.). Las aplicaciones se realizaron por drench (al trasplante y a los 7 días después del trasplante - ddt) y foliares (a los 15 y 21 ddt). Las variables analizadas fueron el peso fresco, el número de hojas y el peso seco, con mediciones a los 7, 15 y 50 ddt (cosecha). En las evaluaciones iniciales (7 y 15 ddt), el tratamiento T1 exhibió los promedios más altos de peso fresco y peso seco en comparación con T0 y T2, sugiriendo un efecto de bioestimulación en la fase de establecimiento. No obstante, al momento de la cosecha (50 ddt), el Testigo (T0) arrojó consistentemente los valores promedio más altos en peso fresco (362,04 g) y peso seco (13,60 g). La ausencia de una respuesta significativa se sugiere que puede deberse a factores externos como la alta fertilidad nativa del suelo o las condiciones edáficas y microclimáticas específicas del invernadero, que pudieron haber limitado la acción de los microorganismos aplicados.