Prácticas Profesionales Supervisadas

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Sistema multiagente para lectura y comprensión de documentos con inteligencia artificial
(Universidad Nacional Arturo Jauretche. Instituto de Ingeniería y Agronomía, 2025-08-16) Serapio, Alan Nicolas
La acelerada producción de artículos científicos plantea un desafío significativo para la comunidad, limitando la capacidad de asimilación de nueva información. Por este motivo, se desarrolla un Sistema Neuro-Analítico Multiagente con el propósito de complementar y acelerar el análisis automatizado de documentos científicos. El enfoque metodológico principal se basa en una arquitectura distribuida de microservicios que implementa la Recuperación Aumentada (RAG) y utiliza Modelos de Lenguaje Grande (LLMs). El sistema se organiza en tres planos funcionales: el Plano de Orquestación Conversacional, el Plano de Procesamiento Documental y el Plano de Persistencia y Estado. Los resultados clave incluyen un sistema capaz de realizar la carga y procesamiento completo de documentos, indexación semántica, recuperación vectorial (RAG), generación de resúmenes contextuales e interacción conversacional fluida. Además, se incorpora la funcionalidad de Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR) tradicional y multimodal. Como conclusión, se ha logrado desarrollar un sistema robusto que facilita la organización, generación de relaciones semánticas y síntesis de literatura científica mediante una arquitectura modular y escalable. Esto permite la consulta contextualizada y el análisis inteligente de papers, proveyendo una herramienta eficiente para la asimilación de conocimiento.
Aplicación web para el análisis de datos genómicos relacionados con la Vitamina D
(Universidad Nacional Arturo Jauretche. Instituto de Ingeniería y Agronomía, 2025-12-22) Scholz, Veronica Noemi
Este proyecto presenta una aplicación web, para el análisis de datos genómicos, que nació con la idea de investigar cómo ciertas variaciones genéticas pueden estar relacionadas con condiciones como el raquitismo en diferentes poblaciones. A partir de una secuencia ingresada por el usuario, la plataforma permite compararla con secuencias y estructuras de referencia, identificando posibles factores genéticos que expliquen diferencias fenotípicas. Mediante una arquitectura de microservicios contenedorizados con Docker, coordinados por un backend en .NET y un frontend en React con TypeScript, los servicios internos, como Bioconductor, Biopython y BLAST, junto con consultas a APIs externas, aportan funcionalidades complementarias para ejecutar flujos completos que incluyen la traducción de secuencias, la búsqueda de homólogos y la comparación de estructuras tridimensionales para facilitar la evaluación del impacto funcional de mutaciones.
Desarrolló de una plataforma web para gestión de órdenes en Diserglass
(Universidad Nacional Arturo Jauretche. Instituto de Ingeniería y Agronomía, 2025-08) Rebollini, Leonel Alejandro
La presente Práctica Profesional Supervisada (PPS) se llevó a cabo en la empresa de Diserglass, con el objetivo de desarrollar una aplicación web destinada a optimizar la gestión de pedidos internos, el seguimiento de órdenes y la organización de tareas administrativas. El proyecto fue realizado en conjunto con Alan Marengo, quien abordó principalmente el backend, mientras que el presente informe se centra en el desarrollo del frontend. Durante el proyecto se tomaron decisiones arquitectónicas y se seleccionaron tecnologías modernas como React, Tailwind CSS y .NET. Se aplicaron buenas prácticas como Clean Architecture y una clara separación en capas. El diseño de interfaces se realizó en Figma, con vistas armadas para los distintos dispositivos, y se implementó una API REST para la gestión de datos internos. Además, se desarrolló un componente de sincronización encargado de integrar los datos de los sistemas existentes con la nueva plataforma. También, se configuraron mecanismos de validación, autenticación, auditoría y seguridad. Finalmente, se desplegó la solución en un entorno de producción, acompañada de su respectiva documentación funcional y técnica.
Desarrollo de Software para el Monitoreo de la Calidad del Agua en Cuencas Hídricas del Conurbano Bonaerense con Tecnologías IoT e IA
(Universidad Nacional Arturo Jauretche. Instituto de Ingeniería y Agronomía, 2025-09-05) Paez, Marín Ariel
La creciente preocupación por el impacto ambiental en los recursos hídricos motiva el desarrollo de soluciones tecnológicas que permitan un monitoreo continuo y confiable. En este trabajo se presenta un sistema IoT orientado a la supervisión de parámetros en arroyos. La metodología adoptada emplea sondas interconectadas mediante tecnología LoRa y un protocolo de comunicación propietario desarrollado para este trabajo, capaz de establecer rutas dinámicas y garantizar la transmisión eficiente de datos en entornos de baja conectividad. La infraestructura se complementa con un servidor IoT que centraliza la recepción de la información, posibilita su almacenamiento y ofrece interfaces de monitoreo en tiempo real para los usuarios. Sobre esta plataforma se integraron modelos de aprendizaje automático, destinados a clasificar los usos del agua. Los resultados alcanzados demuestran la viabilidad de una solución integral que fortalece las herramientas disponibles para la preservación de los recursos hídricos y la toma de decisiones ambientales.
Aplicación web interactiva para la consulta y visualización de datos de salud
(Universidad Nacional Arturo Jauretche. Instituto de Ingeniería y Agronomía, 2025-06) Nuzzo, Julián
En la era de la información, los datos se han convertido en uno de los recursos más valiosos para la toma de decisiones, más aún en áreas tan sensibles como la salud pública, donde los indicadores en este sector son herramientas fundamentales que permiten identificar problemas al analizar tendencias a lo largo del tiempo y comparar la situación entre diferentes regiones o países. Su importancia radica en que proporcionan información crítica para la toma de decisiones en políticas de salud y la asignación de recursos. El proyecto refuerza el rol crítico del desarrollador, este no solo realiza la tarea de codificación de la herramienta siguiendo procedimientos claros, sino que es un traductor de datos complejos en experiencias útiles para el usuario final. Las decisiones tomadas a lo largo del desarrollo van desde la selección del stack tecnológico, el procesamiento de los datos mediante técnicas de normalización y predicciones, hasta la elección de visualizaciones capaces de adaptarse a distintos escenarios y el diseño del dashboard. Estas decisiones no fueron sólo técnicas, sino estratégicas: orientadas a construir una experiencia coherente, clara y centrada en el usuario.
APIODE (Api Alta Ordenes de Envíos)
(Universidad Nacional Arturo Jauretche. Instituto de Ingeniería y Agronomía, 2025-08) Lucero, Lucas Gabriel
Durante mi práctica profesional participé en un proyecto clave para la empresa: la migración de un sistema crítico encargado de recibir y procesar las órdenes de envío, que constituyen la principal fuente de ingresos de la organización dedicada a la logística. El sistema anterior presentaba limitaciones tecnológicas y dificultades para su mantenimiento, lo que representaba un riesgo para la operación. Frente a esto, el trabajo realizado consistió en el diseño y desarrollo de una nueva plataforma moderna, basada en las últimas tecnologías y buenas prácticas de la industria, priorizando la escalabilidad, la trazabilidad y la disponibilidad continua. Uno de los aspectos más relevantes de la experiencia fue la estrategia de implementación, que permitió llevar adelante la modernización sin interrumpir la operación diaria del negocio. De esta manera, se garantiza la continuidad del servicio mientras se introducía la nueva solución. Con esta migración, la empresa no sólo reemplazó un sistema obsoleto por otro actual, sino que también incorporó capacidades que fortalecen su eficiencia operativa, reducen riesgos y mejoran la experiencia de clientes y áreas internas.
Plataforma autónoma de movilidad y procesamiento de análisis Pampa
(Universidad Nacional Arturo Jauretche. Instituto de Ingeniería y Agronomía, 2025-09-22) Julio, Emmanuel Carlos
El proyecto Pampa nace con el objetivo de construir un sistema terrestre autónomo altamente versátil y modular, capaz de adaptarse a distintos escenarios de navegación y control sin depender exclusivamente de una estrategia fija. Su arquitectura permite cambiar dinámicamente entre modos de operación como control directo, evasión de obstáculos o desplazamiento planificado, lo que lo convierte en una plataforma ideal para experimentar con distintos enfoques de movimiento. Esta flexibilidad no solo potencia su utilidad en campo, sino que abre la puerta a investigar a fondo la integración y coordinación entre sensores, motores y lógica de control. Cada componente fue elegido y dispuesto para maximizar la interoperabilidad futura, permitiendo ampliaciones como nuevas estrategias, sensores adicionales o protocolos de comunicación sin rediseñar todo el sistema. La decisión de investigar esta integración no responde solo a un objetivo funcional, sino a una visión a largo plazo: crear una base tecnológica robusta, capaz de evolucionar hacia soluciones autónomas más complejas con mínimo esfuerzo de reconfiguración.
Arquitectura de IA especializada en el análisis conductual mediante fusión de características : Prueba de concepto basada en la detección de microsonrisas en imágenes
(Universidad Nacional Arturo Jauretche. Instituto de Ingeniería y Agronomía, 2025-12-22) Herlan, Nicolas Federico
El presente trabajo aborda el diseño y validación de una prueba de concepto orientada a la detección automática de microsonrisas en imágenes, empleando técnicas de Inteligencia Artificial y aprendizaje automático. Las microexpresiones faciales, por su corta duración y carácter involuntario, representan uno de los desafíos más complejos en el campo del análisis de comportamiento no verbal. El proyecto propone un enfoque híbrido basado en la extracción de características geométricas faciales mediante landmarks y la construcción de un conjunto de datos propio especialmente etiquetado. A partir de este material, se desarrolla un modelo de clasificación supervisada capaz de distinguir entre microsonrisas y expresiones neutrales, evaluando su desempeño a través de métricas estandarizadas. Los resultados obtenidos muestran que es posible alcanzar una capacidad de discriminación adecuada aun en condiciones de recursos computacionales limitados, lo que demuestra la viabilidad técnica de la propuesta. Finalmente, el informe presenta la arquitectura diseñada, el proceso de entrenamiento, la validación experimental y las posibles líneas de mejora para trabajos futuros.
Simulación y Estrategias de Control del Dengue
(Universidad Nacional Arturo Jauretche. Instituto de Ingeniería y Agronomía, 2025-02) Di Loreto, Ignacio Daniel, Di Loreto, Ignacio Daniel
En este trabajo se presenta el desarrollo y las mejoras implementadas en un simulador preexistente desarrollado por la Ciudad de Buenos Aires (CABA) para el control del Dengue. El proyecto, titulado "Simulación y Estrategias de Control del Dengue", se enfoca en optimizar la capacidad de simulación para la toma de decisiones estratégicas frente a brotes y la gestión integral de la enfermedad. Se realizaron significativas mejoras al modelo original. Entre ellas, la incorporación del modelo SIR (Susceptible, Infectado, Recuperado) para una representación más precisa de la dinámica de la enfermedad, la integración de un agente climático que simula las condiciones ambientales variables que influyen en la propagación del Dengue, y la diferenciación entre mosquitos macho y hembra, reconociendo sus roles distintos en el ciclo de vida y la transmisión del virus. Adicionalmente, se habilitó la simulación con diferentes serotipos de Dengue, lo que permite evaluar estrategias de control específicas para cada variante; se amplió la duración de la simulación a un año completo, capturando la estacionalidad de la enfermedad; y se incorporó la distribución de repelente por parte del estado como una estrategia de control adicional. La simulación se centra en el Parque Ranelagh, un espacio público con alta concurrencia, especialmente en épocas de calor, lo que lo convierte en un potencial foco de contagios si no se implementan medidas de control adecuadas. La elección de esta ubicación se debe, en parte, a su proximidad a la Universidad Nacional Arturo Jauretche, donde se desarrolla esta Práctica Profesional Supervisada. Estas mejoras permiten simular escenarios realistas y evaluar el impacto de diversas intervenciones, como la optimización de la distribución de repelente durante picos de contagio. El objetivo final es proporcionar una herramienta robusta y adaptable para la planificación y ejecución de estrategias de control del Dengue más efectivas no solo a nivel regional, sino también nacional y/o mundial. Este trabajo se enmarca en el Proyecto SimHPC (Simulación y Computación Avanzada para la eficiencia de aplicaciones sociales, Código: 80020230100048UJ), dirigido por Diego Encinas, el cual contribuye al programa “Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) en aplicaciones de interés social – TICAPPS” de la UNAJ, liderado por Martín Morales. Dentro de sus líneas de investigación, el proyecto aborda el campo del modelado epidemiológico y las capacidades de respuesta ante futuros brotes. Este tema se considera de gran relevancia e interés para la comunidad científica y los responsables de políticas de salud pública.
MVP de sistema web para inmobiliarias
(Universidad Nacional Arturo Jauretche. Instituto de Ingeniería y Agronomía, 2025-09-05) Claros Maldonado, Brian Alejandro
El presente informe describe el desarrollo de un Producto Mínimo Viable (MVP) para una plataforma web orientada a inmobiliarias, con el objetivo de optimizar la gestión y publicación de propiedades en venta o alquiler mediante una solución tecnológica moderna, escalable y adaptable. Este trabajo se realizó en el marco de la Práctica Profesional Supervisada (PPS) del autor, en colaboración con la Cooperativa de Trabajo DEVECOOP Ltda. La plataforma fue diseñada con una estructura modular y adaptable que permite a cada inmobiliaria personalizar aspectos visuales como el logotipo, la paleta de colores y los textos iniciales, dentro de una estructura general compuesta por secciones como Inicio, Información Institucional y Publicaciones de Propiedades. Entre las funcionalidades avanzadas se destaca un mapa interactivo de propiedades, un comparador basado en criterios clave (precio, ubicación y tamaño), un historial de precios por propiedad, y un calendario de turnos que permite coordinar visitas entre clientes y agentes inmobiliarios. Desde el punto de vista técnico, el desarrollo se realizó utilizando Vue.js para el frontend, Django (con Django REST Framework) para el backend, y PostgreSQL como base de datos relacional. Se integraron servicios externos como Google Maps API para la geolocalización de propiedades y Firebase Cloud Messaging para notificaciones push en tiempo real. Además, se implementó un sistema automatizado de integración y despliegue continuo (CI/CD) mediante Docker y GitHub Actions, lo que permite crear instancias independientes del sistema para distintas inmobiliarias con mínimos ajustes técnicos. El sistema incluye un back office desde donde las agencias pueden gestionar contenidos, administrar citas y usuarios, y personalizar la apariencia del sitio. Este desarrollo sentó las bases para futuras extensiones del producto, como la incorporación de diseño responsivo, pasarelas de pago y mejoras visuales. En conjunto, el MVP constituye una solución concreta y reutilizable para el sector inmobiliario, aportando valor real al cliente y experiencia profesional directa al estudiante.
Plataforma de análisis de datos asistido por RAG en un entorno multiagente
(Universidad Nacional Arturo Jauretche. Instituto de Ingeniería y Agronomía, 2025-12-22) Blanco, Fernando Jose
El presente Proyecto Integrador Profesionalizante (en adelante, PIP) tiene como objetivo desarrollar una aplicación web orientada al análisis de datos mediante el uso de agentes basados en modelos de lenguaje de gran escala (LLM, por sus siglas en inglés). La propuesta busca ofrecer una interfaz interactiva que permita a los usuarios subir, visualizar y analizar archivos en formato Excel o CSV, posibilitando la formulación de consultas en lenguaje natural para obtener información de manera ágil y comprensible. La aplicación contará con un chat que actuará como mediador entre el usuario y los datos, brindando la posibilidad de consultar características del dataset como cantidad de filas, columnas o registros, así como generar visualizaciones dinámicas que faciliten la interpretación de la información. Estas visualizaciones permitirán identificar patrones, relaciones y tendencias de los datos de forma rápida y efectiva. El sistema se apoyará en uno o varios agentes LLM con capacidad de razonamiento y toma de decisiones, encargados de determinar cuándo ejecutar herramientas de análisis, generar código para la creación de gráficos o sintetizar información textual. El enfoque modular del proyecto permitirá integrar múltiples LLMs con distintas responsabilidades, optimizando así la interacción y el rendimiento general del sistema. En conjunto, este PIP busca desarrollar una herramienta flexible e intuitiva que junte procesamiento de lenguaje natural, análisis de datos y visualización automatizada, contribuyendo a la democratización del acceso al análisis de información mediante el uso de tecnologías de inteligencia artificial.
Estrategias de Protección de Datos Personales : Análisis de Riesgos y Propuestas de Implementación en Redes Sociales y Pequeños Proyectos
(Universidad Nacional Arturo Jauretche. Instituto de Ingeniería y Agronomía, 2025-09-05) Alanís, Gastón Emmanuel
Este estudio abordará la problemática de la exposición de datos personales en redes sociales y pequeños proyectos, destacando los riesgos de privacidad y la falta de concientización. Se compararán normativas como la Ley 25.326 en Argentina y el GDPR en Europa, identificando sus alcances y limitaciones. Además, se analizarán herramientas de anonimización como kanonymity y privacidad diferencial, evaluando su aplicabilidad en contextos accesibles. Finalmente, se desarrollarán estrategias prácticas y recomendaciones para mejorar la protección de datos en pequeños proyectos y entornos educativos, fomentando una mayor seguridad digital.
Sistema de visión artificial y robótica para la manipulación automática de objetos reciclables
(Universidad Nacional Arturo Jauretche. Instituto de Ingeniería y Agronomía, 2024-09) Pereyra, Fernando Ariel
La presente Práctica Profesional Supervisada tiene como objetivo el desarrollo e implementación de un sistema automatizado para el control de un brazo robótico, guiado por visión artificial, destinado al reconocimiento y traslado de objetos reciclables. Dada la creciente importancia del reciclaje en la conservación del medio ambiente, es fundamental optimizar los procesos de clasificación, separación y tratamiento de residuos. Este proyecto busca mejorar la eficiencia en estas tareas mediante el uso de tecnologías avanzadas como la visión artificial y la robótica. El sistema desarrollado consta de dos componentes principales: un módulo de visión, basado en una cámara Raspberry Pi y la librería OpenCV para el procesamiento de imágenes y un módulo de control, que gestiona las acciones del brazo robótico mediante el protocolo UART. El enfoque metodológico incluyó la integración de ambos módulos para permitir la identificación, localización y manipulación de objetos reciclables, garantizando una ejecución precisa y rápida de las tareas de reubicación. Los resultados obtenidos demuestran que el sistema es capaz de identificar y manipular objetos con éxito, mejorando la eficiencia en el proceso de reciclaje. Se concluye que la automatización, a través de la robótica y visión artificial, puede transformar los procesos tradicionales de reciclaje, incrementando la precisión y reduciendo los recursos humanos necesarios.
Software para la administración de personal de la construcción
(Universidad Nacional Arturo Jauretche. Instituto de Ingeniería y Agronomía, 2024-08-08) Bartoluche, Matías Jesús
Este trabajo presenta el informe final de la práctica profesional supervisada realizada en el área de sistemas de una empresa del sector privado. El principal objetivo es analizar el flujo de trabajo y la infraestructura informática, identificar las necesidades de la organización y desarrollar un sistema de gestión administrativo que cumpla con las expectativas y requerimientos de la empresa tales como facilitar el almacenamiento de información y agilizar las tareas administrativas. El informe describe conceptos como el ciclo de vida del software, la gestión de un proyecto y la aplicación de estos en un ambiente laboral real. Abarca temas como planeación, documentación de requerimientos, alcance, evaluación de riesgos, diseño, arquitectura de software, desarrollo, despliegue, pruebas y soporte técnico. En base a los requerimientos del cliente y su infraestructura informática se evaluaron diversas tecnologías tales como lenguajes de programación, frameworks y bases de datos para el desarrollo de un proyecto que pueda satisfacer las necesidades del cliente de forma eficiente y que se pueda adaptar a su infraestructura informática.
Gestión de la Madurez de la Capacidad
(Universidad Nacional Arturo Jauretche. Instituto de Ingeniería y Agronomía, 2024-12-18) Verón, David Leonardo
Este trabajo presenta el informe final de la práctica profesional supervisada realizada en el departamento de soporte técnico de una universidad privada. El principal objetivo es demostrar, a través de comparaciones de la situación inicial y actual, las mejoras logradas en la coordinación de un amplio y complejo sector de soporte técnico, potenciando el seguimiento de las diversas tareas y responsabilidades de cada técnico en sus respectivas ubicaciones. Las mejoras que se mencionan en el documento se lograron mediante la implementación e intensificación del uso de herramientas y actividades. El informe describe frameworks, el caso de estudio, el diagnóstico y las mejoras propuestas, incluyendo la instalación del sistema de tickets GLPI, inventario de software del parque informático de la institución, creación de una base de conocimientos en OneNote, despliegue de la herramienta de asistencia remota TeamViewer, programación de visitas presenciales bimestrales en cada ubicación, y planificación de tareas por ubicación, luego de realizar las visitas mencionadas presenciales, utilizando MS Planner. También se realizaron reuniones mensuales para acordar fechas de cumplimiento y dar seguimiento a diferentes tareas y/o aspectos de mejora identificados durante las visitas bimestrales. La modalidad de trabajo adoptada demuestra el círculo virtuoso obtenido que simplifica el seguimiento. También proporciona información para la toma de decisiones y mejoras continuas, facilitando la gestión y administración. Además, ofrece una visión más clara de los objetivos del sector, ayudando en la planificación de futuras mejoras.
Desarrollo de una base de datos inspirada en imágenes médicas para uso en técnicas de Imágenes por Microondas
(Universidad Nacional Arturo Jauretche. Instituto de Ingeniería y Agronomía, 2024-12-18) Benary, Matias Nicolas
La presente Práctica Profesional Supervisada (PPS) se desarrollará en el marco del proyecto de la Universidad Nacional Arturo Jauretche (UNAJ), titulado “Desarrollo de una base de datos inspirada en imágenes médicas para uso en técnicas de Imágenes por Microondas (TMO)”, bajo la supervisión del Ing. Dr. Ramiro Miguel Irastorza. El objetivo del proyecto es el desarrollo de una base de datos basada en imágenes médicas, orientada a su aplicación en técnicas de Imágenes por Microondas. El enfoque principal radica en la creación de modelos CAD semiautomáticos a partir de imágenes DICOM, mediante la utilización de algoritmos como Marching Squares para la segmentación de tejidos, tales como hueso cortical, hueso trabecular y piel. La herramienta desarrollada en Python permite procesar dichas imágenes y generar archivos .geo compatibles con el software Gmsh, con el fin de realizar simulaciones numéricas basadas en el Método de Elementos Finitos (FEM).
Desarrollo de un Portal Web de Gestión Empresarial destinado a instituciones educativas
(Universidad Nacional Arturo Jauretche. Instituto de Ingeniería y Agronomía, 2024-12-18) Terceros Quiroz, Luis Daniel
La presente Práctica Profesional Supervisada (PPS) se desarrollará en el marco del proyecto para la Universidad Nacional Arturo Jauretche (UNAJ), cuyo título es “Desarrollo de un Portal Web de Gestión Empresarial destinado a instituciones educativas”. Este proyecto es realizado para la empresa “Humanware Applications”, bajo la supervisión del Ing. Juan Piñeiro. Este proyecto surge de la creciente demanda de soluciones integrales para la gestión empresarial, consolidando todas las operaciones relacionadas con la gestión de entornos educativos en un único software. El enfoque principal se centra en la creación de un portal web mediante el cual se puedan gestionar las áreas tanto de recursos humanos como educativas. La necesidad de ampliar los módulos y funcionalidades del portal web actual, desarrollado en WordPress, ha impulsado este proyecto hacia la modernización de la gestión educativa. El desarrollo del portal web se realizará con tecnologías avanzadas, garantizando así mayor seguridad, escalabilidad y flexibilidad para adaptarse a las necesidades cambiantes del mercado. Esta iniciativa busca proporcionar a las empresas una herramienta robusta y confiable no sólo para optimizar sus procesos internos, sino también para abordar los desafíos específicos que enfrentan en la gestión en un entorno educativo en constante evolución.
Detección de patrones de Phishing en imágenes mediante técnicas de Deep Learning
(Universidad Nacional Arturo Jauretche. Instituto de Ingeniería y Agronomía, 2024-12-18) Soria, Karen Micaela
Este trabajo presenta una solución basada en técnicas de Deep Learning para detectar patrones visuales en imágenes asociadas a phishing, una de las principales amenazas en ciberseguridad. Utilizando la arquitectura VGG16 basada en redes neuronales convolucionales (CNN), se implementó y evaluó un modelo capaz de identificar sitios maliciosos, alcanzando una precisión cercana al 90%. El estudio destaca la importancia de contar con conjuntos de datos balanceados para evitar sesgos y mejorar la capacidad de generalización del modelo. Durante la investigación se abordaron desafíos como la detección de imágenes ambiguas y las limitaciones computacionales para realizar el entrenamiento. El modelo desarrollado representa un aporte en la lucha contra el phishing y sienta las bases para futuras mejoras, como la ampliación del dataset, la optimización del modelo y su implementación en sistemas de tiempo real.
Reingeniería de un Sistema de Administración de Tarjetas
(Universidad Nacional Arturo Jauretche. Instituto de Ingeniería y Agronomía, 2024-12-18) Segovia, Noelia Fernanda
El presente informe describe el desarrollo y despliegue del Módulo 1 (Consultivo) del sistema SoatWeb, realizado como parte de la Práctica Profesional Supervisada (PPS). El motivo de esta práctica fue la necesidad de eliminar la dependencia de aplicaciones de escritorio, implemen-tando un sistema accesible desde la web que facilitara la consulta de información clave para los usuarios. El propósito fue lograr una plataforma moderna y accesible que mejorara la efi-ciencia y disponibilidad del servicio. La metodología incluyó la configuración de OpenShift para el entorno de producción, la auto-matización mediante pipelines de GitLab CI/CD, y la realización de pruebas exhaustivas para garantizar la calidad y estabilidad del sistema. Los resultados obtenidos permitieron alcanzar un sistema funcional y confiable, que proporciona una mejora significativa en la accesibilidad y gestión de la información consultiva.
Implementación de módulo para gestión de órdenes de despacho
(Universidad Nacional Arturo Jauretche. Instituto de Ingeniería y Agronomía, 2024-12-13) Pérez, Leandro Leonel
En el presente trabajo se propone el desarrollo de un módulo backend para la gestión de órdenes de despacho para un MRP, diseñado como parte de un sistema web basado en microservicios. El proyecto fue realizado para la empresa Krah, dedicada a la fabricación de tuberías termoplásticas de gran diámetro para la conducción y almacenamiento de fluidos, con el objetivo de optimizar los procesos relacionados con la planificación y envío de productos. El módulo busca aportar mayor trazabilidad, precisión en las entregas y mejor coordinación operativa. A lo largo del documento, se detalla el proceso del ciclo de desarrollo, desde la planificación, implementación y resultados obtenidos durante la Práctica Profesional Supervisada (PPS), se emplean tecnologías como Java, Spring Boot, Docker y Git. Además, se presentan diagramas UML, casos de uso y capturas de pantalla que ilustran las funcionalidades desarrolladas. Este proyecto pone en práctica metodologías ágiles como Scrum para la coordinación de tareas, garantizando una planificación integral con el equipo.

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