Artículos científicos (IIA)

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Differences in applied electrical power between full thorax models and limited-domain models for RF cardiac ablation
(2020-06-18) Irastorza, Ramiro M.; Gonzalez-Suarez, Ana; Pérez, Juan J.; Berjano, Enrique
Purpose: Most modeling studies on radiofrequency cardiac ablation (RFCA) are based on limiteddomain models, which means the computational domain is restricted to a few centimeters of myocardium and blood around the active electrode. When mimicking constant power RFCA procedures (e.g., atrial fibrillation ablation) it is important to know how much power is absorbed around the active electrode and how much in the rest of the tissues before reaching the dispersive electrode. Methods: 3D thorax full models were built by progressively incorporating different organs and tissues with simplified geometries (cardiac chamber, cardiac wall, subcutaneous tissue and skin, spine, lungs and aorta). Other 2D limited-domain models were also built based on fragments of myocardium and blood. The electrical problem was solved for each model to estimate the spatial power distribution around the active electrode. Results: From 79 to 82% of the power was absorbed in a 4 cm-radius sphere around the active electrode in the full thorax model at active electrode insertion depths of between 0.5 and 2.5 mm, while the impedance values ranged from 104 to 118 X, which were consistent with those found (from 83 to 103 X) in a 4 cm radius cylindrical limited domain model. Conclusion: The applied power in limited-domain RFCA models is approximately 80% of that applied in full thorax models, which is equivalent to the power programed in a clinical setting.
Microwave tomography with phaseless data on the calcaneus by means of artificial neural networks
(2019-12-20) Fajardo, J. E.; Lotto, F. P.; Vericat, F.; Carlevaro, C. M.; Irastorza, R. M.
The aim of this study is to use a Multilayer Perceptron (MLP) Artiﬁcial Neural Network (ANN) for phaseless imaging the human heel (modeled as a bilayer dielectric media: bone and surrounding tissue) and the calcaneus cross-section size and location using a two dimensional (2D) microwave tomographic array. Computer simulations were performed over 2D dielectric maps inspired by Computed Tomography (CT) images of human heels for training and testing the MLP. A morphometric analysis was performed to account for the scatterer shape inﬂuence on the results. A robustness analysis was also conducted in order to study the MLP performance in noisy conditions. The standard deviations of the relative percentage errors on estimating the dielectric properties of the calcaneus bone were relatively high. Regarding the calcaneus surrounding tissue, the dielectric parameters estimations are better, with relative percentage error standard deviations up to 15%. The location and size of the calcaneus are always properly estimated with absolute error standard deviations up to 3 mm.
Effect of the relative position of electrode and stellate ganglion during thermal radiofrequency ablation : A simulation study
(2021-10-21) Irastorza, Ramiro M.; Bovaira, Maite; García-Vitoria, Carles; Muñoz, Víctor; Berjano, Enrique
Purpose: Stellate ganglion (SG) block by thermal radiofrequency ablation (RFA) is frequently conducted as a therapeutic intervention for sympathetic-maintained and neuropathic pain syndromes. RFA’s partial lack of effectiveness could be partly due to the ablation zone (AZ) not completely covering the SG section and therefore preventing the ‘cutting’ of the afferent pathways. Our objective was to build a theoretical model to conduct computer simulations to assess the effect of the electrode position relative to the SG. Methods: A three-dimensional model was built including the SG and adjacent tissues (vertebrae C7T1-T2, trachea, carotid artery and vertebral artery). RFA (90-s, 80 C) was simulated considering a 22 G5 mm electrode. The AZ was computed using the 50 C isotherm. Results: An electrode displacement of 2 mm in any direction from the optimal position (centered on the SG) meant that the AZ did not fully cover the SG section. Likewise, SG size considerably affected the RFA effectiveness since the AZ fully covered the section of small but not large SGs. Conclusions: The findings suggest that the currently used SG RFA settings (i.e., 22 G-5 mm electrode, 90-s, 80 C) may not be appropriate due to their inability to achieve an AZ that fully covers the SG cross section under certain circumstances, such as a large SG and non-optimal positioning of the RF electrode with respect to the SG center.
Computer modeling of radiofrequency cardiac ablation : 30 years of bioengineering research
(2022-02) González-Suárez, Ana; Pérez, Juan J.; Irastorza, Ramiro M.; D’Avila, Andre; Berjano, Enrique
This review begins with a rationale of the importance of theoretical, mathematical and computational models for radiofrequency (RF) catheter ablation (RFCA). We then describe the historical context in which each model was developed, its contribution to the knowledge of the physics of RFCA and its implications for clinical practice. Next, we review the computer modeling studies intended to improve our knowledge of the biophysics of RFCA and those intended to explore new technologies. We describe the most important technical details of the implementation of mathematical models, including governing equations, tissue properties, boundary conditions, etc. We discuss the utility of lumped element models, which despite their simplicity are widely used by clinical researchers to provide a physical explanation of how RF power is absorbed in different tissues. Computer model veriﬁcation and validation are also discussed in the context of RFCA. The article ends with a section on the current limitations, i.e. aspects not yet included in state-of-the-art RFCA computer modeling and on future work aimed at covering the current gaps.
Radiofrequency ablation using a novel insulated‐tip ablation catheter can create uniform lesions comparable in size to conventional irrigated ablation catheters while using a fraction of the energy and irrigation
(2022-03-23) Aryana, Arash; Irastorza, Ramiro M.; Berjano, Enrique; Cohen, Richard J.; Kraus, Jeffrey; Haghighi‐Mood, Ali; Reddy, Vivek Y.; d'Avila, André
Introduction: During radiofrequency ablation (RFA) using conventional RFA catheters (RFC), ~90% of the energy dissipates into the bloodstream/surrounding tissue. We hypothesized that a novel insulated‐tip ablation catheter (SMT) capable of blocking the radiofrequency path may focus most of the energy into the targeted tissue while utilizing reduced power and irrigation. Methods: This study evaluated the outcomes of RFA using SMT versus an RFC in silico, ex vivo, and in vivo. Radiofrequency applications were delivered over porcine myocardium (ex vivo) and porcine thigh muscle preparations superfused with heparinized blood (in vivo). Altogether, 274 radiofrequency applications were delivered using SMT (4–15 W, 2 or 20 ml/min) and 74 applications using RFC (30 W, 30 ml/min). Results: RFA using SMT proved capable of directing 66.8% of the radiofrequency energy into the targeted tissue. Accordingly, low power–low irrigation RFA using SMT (8–12 W, 2 ml/min) yielded lesion sizes comparable with RFC, whereas high power–high irrigation (15 W, 20 ml/min) RFA with SMT yielded lesions larger than RFC (p < .05). Although SMT was associated with greater impedance drops ex vivo and in vivo, ablation using RFC was associated with increased charring/steam pop/ tissue cavitation (p < .05). Lastly, lesions created with SMT were more homogeneous than RFC (p < .001). Conclusion: Low power–low irrigation (8–12 W, 2 ml/min) RFA using the novel SMT ablation catheter can create more uniform, but comparable‐sized lesions as RFC with reduced charring/steam pop/tissue cavitation. High power–high irrigation (15 W, 20 ml/min) RFA with SMT yields lesions larger than RFC.
Análisis de celdas solares de perovskita con el modelo de doble diodo
(2020-09-07) Cappelletti, M.A.; Casas, G.A.; Guzmán, J.V.; Morales, D.M.; Peltzer y Blancá, E.L.
En los últimos años, las celdas solares basadas en materiales con estructura de perovskita han incrementado sustancialmente su eficiencia a bajo costo, lo cual ha alentado fuertemente a mayores estudios teóricos y experimentales para optimizar el diseño de su estructura y la selección de materiales. En este trabajo, ha sido llevado a cabo un estudio teórico de diferentes celdas solares de perovskita de estructura HTM/CH3NH3PBI3/TIO2 por medio de algoritmos genéticos y el modelo del doble diodo, utilizando cinco materiales diferentes tales como spiro-OMeTAD, Cu2O, CuSCN, NiO Y CuI como material transportador de huecos (HTM). Las corrientes de saturación inversa de cada diodo y la resistencia serie han sido determinadas para cada dispositivo simulado. Los resultados obtenidos en este trabajo muestran que ambas corrientes tienen una fuerte influencia sobre el rendimiento de los dispositivos basados en perovskita.
Comparative study of the phase stability in SrTaO2N
(2017-10-28) Alonso, Roberto Emilio; Taylor, Marcela A.; Rebaza, Arles V. Gil; Cappelletti, Marcelo; Fernández, Victoria
Recently, ferroelectric behavior was observed in compressed SrTaON thin ﬁlms epitaxially grown on SrTiO32 substrates. Piezoresponse force microscopy measurements revealed small domains (10–100 nm) that exhibited classical ferroelectricity, a behavior not previously observed in perovskite oxynitrides. The surrounding matrix region exhibited relaxor ferroelectric-like behavior. Bulk SrTaON samples do not show ferroelectricity, thus suggesting that the origin of it may be related with the strain induced by the substrate. Ab-initio calculations reported that the small domains and the surrounding matrix had trans-type and a cis-type anion arrangements, respectively, but do not describe the experimentally observed equilibrium phase, nor the strain dependent polarization. In this work, we present high accurate all-electron ﬁrst-principles calculations on the different possible local structures that can explain the ferroelectric-like properties of the strained material. The determined local structure and oxygen/nitrogen ordering has been related with polarization and epitaxial strain. The potential energies and polarization as functions of the in-plane lattice constant are reported.
Uso de redes neuronales artificiales para la estimación de la radiación solar horaria bajo diferentes condiciones de cielo
(2020) Olivera, Lucas; Atia, Julissa; Amet, Leonardo; Osio, Jorge; Morales, Martín; Cappelletti, Marcelo
La radiación solar es un factor clave en numerosas aplicaciones, tales como sistemas fotovoltaicos o térmicos, en la arquitectura y en la agricultura. Sin embargo, no siempre es posible contar con datos experimentales de radiación solar en los lugares de interés. Por esta razón, anteriormente, una amplia variedad de modelos teóricos han sido desarrollados con el fin de estimar este parámetro. Este trabajo presenta un análisis comparativo de modelos de redes neuronales artificiales para la estimación de la radiación solar global horaria en la localidad de Florencio Varela, provincia de Buenos Aires, a partir de variables meteorológicas de sencilla obtención (temperatura y humedad relativa). Los resultados obtenidos muestran un pobre desempeño de los modelos cuando son entrenados con diferentes condiciones de cielo. Esto se debe fundamentalmente al conjunto limitado de datos utilizado y a la gran dispersión de valores de radiación solar medidos. Por el contrario, cuando se utiliza el índice de claridad Kt, y los modelos son entrenados con datos correspondientes a la condición de cielo despejado (Kt > 0.6), los errores de estimación se reducen significativamente. Estos modelos podrían aplicarse en lugares donde no se dispone de valores de radiación solar medidos.
Evaluación teórica del comportamiento de celdas solares de perovskita invertida totalmente inorgánicas
(2020) Pinzón, Carlos; Martínez, Nahuel; Casas, Guillermo; Alvira, Fernando; Cappelletti, Marcelo
En este trabajo se llevó a cabo, por medio de simulaciones numéricas, un estudio teórico de celdas solares de perovskita totalmente inorgánicas con estructura invertida ITO/HTL/CsPbIxBr3−x/ETL/Ag, utilizando cuatro diferentes materiales como capa HTL (NiO, Cu2O, CuSCNy CuI) y tres diferentes materiales como capa ETL (ZnO, TiO2 y SnO2). Fueron investigados los efectos sobre la eficiencia de conversión de energía (PCE) de los dispositivos, frente a la variación de parámetros de la capa de perovskita, tales como espesor, densidad de átomos aceptores y densidad de defectos, con el fin de determinar las condiciones óptimas de diseño para lograr mayores eficiencias que las actuales. Los resultados obtenidos muestran que la celda solar de perovskita totalmente inorgánica de estructura invertida ITO/CuI/CsPbIxBr3−x/ZnO/Ag tiene la mayor PCE, alcanzando un valor óptimo teórico de 27.1% para una longitud de difusión de portadores minoritarios de 100 µm, lo que requiere una disminución drástica de la densidad de defectos en la capa de perovskita.
Novel automatic scorpion-detection and -recognition system based on machine-learning techniques
(2021-02-26) Giambelluca, Francisco Luis; Osio, Jorge Rafael; Giambelluca, Luis A.; Cappelletti, Marcelo
All species of scorpions can inject venom, some of them even with the possibility of killing a human. Therefore, early detection and identification are essential to minimize scorpion stings. In this paper, we propose a novel automatic system for the detection and recognition of scorpions using computer vision and machine learning (ML) approaches. Two complementary image-processing techniques were used for the proposed detection method to accurately and reliably detect the presence of scorpions. The first is based on the fluorescent characteristics of scorpions when exposed to ultraviolet light, and the second on the shape features of the scorpions. Also, three models based on ML algorithms for the image recognition and classification of scorpions are compared. In particular, the three species of scorpions found in La Plata city (Argentina): Bothriurus bonariensis (of no sanitary importance), Tityus trivittatus, and Tityus confluence (both of sanitary importance) have been researched using a local binary-pattern histogram algorithm and deep neural networks with transfer learning (DNNs with TL) and data augmentation (DNNs with TL and DA) approaches. A confusion matrix and a receiver operating characteristic curve were used to evaluate the quality of these models. The results obtained show that the model of DNN with TL and DA is the most efficient at simultaneously differentiating between Tityus and Bothriurus (for health security) and between T. trivittatus and T. confluence (for biological research purposes).
Scorpion Detection and Classification Systems Based on Computer Vision as a Prevention Tool
(2022) Giambelluca, Francisco Luis; Osio, Jorge Rafael; Giambelluca, Luis; Cappelletti, Marcelo
In this paper, automatic and real-time systems were developed to detect and classify two different genera of scorpions using computer vision and deep learning techniques, with the purpose of providing a prevention tool. The images of scorpions were obtained from an arachnology laboratory in Argentina. YOLO (you only look once) and MobileNet models were implemented. The data augmentation technique was applied to significantly increase the amount of training data. High accuracy and recall values have been achieved for both models, which guarantees that they can early and successfully detect scorpions. In addition, the MobileNet model has shown to have excellent performance to detect scorpions within an uncontrolled environment, to carry out multiple detections, and to recognize their danger in case of accidents. Finally, a comparison has been made with other different machine learning-based models used to identify scorpions.
Optimization of Inverted All-Inorganic CsPbI3 and CsPbI2Br Perovskite Solar Cells by SCAPS-1D Simulation
(2022-12-09) Pinzón, Carlos; Martínez, Nahuel; Casas, Guillermo; Alvira, Fernando C.; Denon, Nicole; Brusasco, Gastón; Medina Chanduví, Hugo; Gil Rebaza, Arles V.; Cappelletti, Marcelo A.
Perovskite solar cells (PSCs) have substantially increased their power conversion efﬁciency (PCE) to more than 25% in recent years. However, the instability of these devices is still a strong obstacle for their commercial applications. Recently, all-inorganic PSCs based on CsPbI3 and CsPbI2Br as the perovskite layer have shown enhanced long-term stability, which makes them potential candidates for commercialization. Currently, all-inorganic PSCs with inverted p-i-n conﬁguration have not yet reached the high efﬁciency achieved in the normal n-i-p structure. However, the inverted p-i-n architecture has recently drawn attention of researchers because it is more suitable to prepare tandem solar cells. In this work, a theoretical study of inverted p-i-n all-inorganic PSCs based on CsPbI3 and CsPbI2Br as the perovskite layer was carried out using SCAPS-1D software (ver. 3.3.09). The performance of different architectures of PSC was examined and compared by means of numerical simulations using various inorganic materials as the hole transport layer (HTL) and the electron transport layer (ETL). The results reveal that CuI and ZnO are the most suitable as HTL and ETL, respectively. In addition, the performance of the devices was signiﬁcantly improved by optimizing the hole mobility in CuI as well as the thickness, doping density, and defect density in the absorber layer. Maximum efﬁciencies of 26.5% and 20.6% were obtained under optimized conditions for the inverted all-inorganic CsPbI3- and CsPbI2Br-based PSCs, respectively. These results indicate that further improvements in the performance of such devices are still possible.
An Approach to the Modeling and Simulation of Intra-Hospital Diseases
(2021-10) Maccallini, Lucas; Encinas, Diego; Romero, Fernando
This publication presents an approach to a simulator to recreate a large number of scenarios and to make agile decisions in the planning of a real emergency room system. A modeling and simulation focused on the point prevalence of intrahospital infections in an emergency room and how it is affected by different factors related to hospital management. To carry out the simulator modeling, the Agent-based Modeling and Simulation (ABMS) paradigm was used. Thus, different intervening agents in the emergency room environment — patients and doctors, among others— were classiﬁed. The user belonging to the health system has different data to conﬁgure the simulation, such as the number of patients, the number of available beds, etc. Based on the tests carried out and the measurements obtained, it is concluded that the disease propagation model relative to the time and contact area of the patients has greater precision than the purely statistical model of the intensive care unit.
Bibliometric Analysis of Research on Scientific Literacy between 2018 and 2022 : Science Education Subject
(2022-12) Wirzal, Mohd Dzul Hakim; Nordin, Nik Abdul Hadi Md; Bustam, Mohamad Azmi; Joselevich, Maria
This study presents the results of a bibliometric scientific literacy analysis on science education subjects. The main objectives of this study are to analyze trends in scientific publications on scientific literacy in science education subjects; identification of networks between authors, institutions, and countries; and to understand the structure and focus of research and teaching themes of scientific literacy on science education subject. This research uses 451 published documents from 2018-2022 from the SCOPUS database. VosViewer software is used to analyze and visualize research data. The results of the research show scientific publications on the topic of scientific literacy in science education subject have increased significantly in the last five years; research results on this topic are published in reputable scientific journals (ranked Q1 and Q2); United States is the country with the highest number of documents, citations, and institutions; and there are six groups of keywords used, namely scientific literacy, science education, nature of science, students, education, and teacher education. This study recommends that research at the primary and secondary education levels by taking into account aspects of SL traits can be carried out in future research.
El paradigma de producción 4.0 en las PYMES : El abordaje desde la Universidad Nacional Arturo Jauretche
(2023-11-21) Federico, Walas Mateo
Este trabajo surge a partir de la evidencia de que el paradigma de la Industria 4.0 (también conocido como “Producción 4.0” o “Producción Inteligente”, entre otros) está instalado en el ámbito de la producción y que los beneficios de su adopción aparecen como una oportunidad para que las empresas puedan desempeñarse de manera efectiva en cadenas de valor globales. En línea con esta idea, en la carrera de Ingeniería Industrial de la UNAJ, se está desarrollando el proyecto de investigación “Análisis del abordaje de herramientas de Producción 4.0 en pymes locales”, aprobado en la convocatoria “UNAJ Investiga 2017”. A continuación, se presentan los conceptos clave que involucra el nuevo paradigma productivo y, por último, se describen los desafíos y las acciones desarrolladas en el proyecto de investigación, donde se destaca el desafío para hacer realidad el modelo de Industria 4.0 en el ámbito industrial pyme de la Argentina. -
Tecnologías de la Información y las Comunicaciones mediante IoT para la solución de problemas, Procesamiento de Imágenes en Arquitecturas Multiprocesador y estrategias de Tolerancia a Fallos en HPC
(2023-11-21) Osio, Jorge Rafael; Montezanti, Diego Miguel; Cappelletti, Marcelo Ángel; Salvatore, Juan Eduardo
El proyecto se desarrolló sobre dos pilares fundamentales, por un lado, se explotaron las tecnologías de internet de las cosas (IoT) para la solución de problemáticas actuales, tales como la eficiencia energética, el control de parámetros en cultivos bajo cubierta y el diseño y desarrollo de laboratorios remotos para potenciar la enseñanza a distancia. Adicionalmente, se continuó con la línea anterior sobre la determinación de eficiencia en el procesamiento de imágenes en sistemas reconfigurables y la tolerancia a fallo en sistemas de cómputo de altas prestaciones (HPC). Se desarrolló un sistema IoT de control de energía escalable que permite minimizar el consumo en diferentes ambientes, en conjunto con la implementación de un sistema informático que provee información precisa de magnitudes climatológicas, del estado del suelo y del nivel de iluminación en invernaderos. Luego de la implementación se obtuvieron resultados muy satisfactorios respecto a la eficiencia energética, al lograr independizar el consumo del factor humano. Además, se implementaron interfaces wifi y GPRS para el monitoreo y control de parámetros desde plataformas IoT. Respecto al procesamiento de imágenes en sistemas reconfigurables, se determinó la eficiencia respecto a la ejecución secuencial, mediante la implementación de un sistema multicore (computo paralelo), y la combinación de este último con la implementación concurrente del algoritmo, en donde se obtuvieron muy buenos resultados. Por último, se diseñó una metodología que permite detectar fallos en arquitecturas multicore, dando buenos resultados en diferentes pruebas. -
El uso de laboratorios remotos en la enseñanza de la química : estudio de una propuesta didáctica
(2023-11-21) Joselevich, María; Seria, María Alejandra; Martínez, María Agustina
La presente investigación tiene como objetivo analizar el impacto del uso de laboratorios remotos en el aprendizaje de contenidos de materias básicas de la ingeniería, comparándola con el uso de videos. Se estudió la utilidad de esas dos herramientas tecnológicas en la comprensión por parte del estudiantado de un modelo de comportamiento de un fenómeno natural, tomando el caso de la reconstrucción de la ley de Boyle-Mariotte para describir el comportamiento de los gases ideales. El principal resultado de la investigación fue la observación de que el uso del laboratorio remoto favorece, frente al uso de videos, la vinculación entre lo fenomenológico y lo teórico. En este sentido, podría considerarse que el manipular variables y observar los cambios desde el nivel macroscópico permite analizar las predicciones que surgen desde los saberes más teóricos, el desarrollo de anticipaciones y el análisis de causas y efectos en distintas situaciones. -
Análisis del impacto generado en la asignación de recursos suministrados por las entidades de apoyo empresarial a emprendimientos industriales del conurbano sur
(2023-11-21) Carrizo, Enrique; Rodríguez, María Sol; Gómez, Luis; Solís, Marcos; Provoste Greco, Constanza; Scaramuzza, Carlos; Valor, Daniela
El trabajo se basó en la aplicación de la metodología business development using new technology (BUNT) de Noruega, lo cual posibilitó, por un lado, obtener un análisis general del negocio y, por otro, conocer aspectos específicos de los emprendimientos. Estos aspectos consideran los ejes estratégicos; económico-financieros; organizativogestión; producción-tecnología; producto-mercado-marketing y entorno. A los fines prácticos, se trabajó con un universo específico de unidades productivas del conurbano sur, comprendido en su mayoría por los municipios de Berazategui, Florencio Varela, Quilmes, Almirante Brown y Avellaneda, entre otros. Estas unidades productivas Estas unidades productivas, todas pertenecientes al ámbito de la economía social y popular, con una organización que difiere de la empresa tradicional,habían sido o estaban siendo acompañadas por entidades de apoyo emprendedor, con el objetivo de analizar el impacto en la asignación de los recursos puestos en juego en torno a la sostenibilidad sistémica dentro de los procesos de gran complejidad que eran derivados de las políticas económicos implementadas en ese momento.
Determinación del estrés oxidativo en caninos de la ciudad de Buenos Aires mediante técnicas analíticas de tipo cualitativo y cuantitativo
(2023-11-21) Meneses, María Laura; La Valle, Julia; Recalde, Maite
Las especies reactivas de oxígeno (EROs) son productos del metabolismo celular normal, sus efectos beneficiosos se producen a concentraciones bajas e implican roles fisiológicos importantes. El efecto dañino de los radicales libres se denomina estrés oxidativo y esto ocurre en los sistemas biológicos cuando hay una sobreproducción de EROs y una deficiencia de antioxidantes enzimáticos y no enzimáticos. Los excesos de EROs pueden causar daño celular en lípidos, proteínas o ADN provocando la inhibición de su función normal y generando enfermedades tanto en el ser humano como en los animales. En el presente trabajo se intentó determinar el “estado oxidativo” de caninos clínicamente sanos y enfermos de la ciudad autónoma de Buenos Aires mediante el método cualitativo conocido CMR (capacidad metabólica residual). Asimismo se midieron las concentraciones plasmáticas de malondialdehído (MDA), tioles totales no proteicos y ácido ascórbico con la finalidad de obtener valores cuantitativos con técnicas estandarizadas y evaluarlos en conjunto con los resultados del método CMR. En los resultados obtenidos en los tres tipos de mediciones de tipo cuantitativo se observó que no hubo diferencias significativas entre los grupos de animales sanos y enfermos, asimismo la interpretación del “estado oxidativo” de todos los valores estimados de CMR fue de desequilibrio redox en ambos grupos de animales. En conclusión, si bien la técnica de CMR posee un buen fundamento teórico y resulta muy práctico para realizar por el profesional debemos ampliar los estudios para validar esta técnica de análisis.
Estudio de sistemas inteligentes para optimizar el uso de la radiación solar en la actividad agroindustrial en el territorio de la UNAJ
(2023-11-21) Cappelletti, Marcelo A.; Olivera, Lucas M.; Amet, Leonardo J.; Osio, Jorge R.; Guzmán, Jésica V.; Suárez, Matías G.; Atía, Julissa; Gross, Patricio M.; Morales, Martín
La Universidad Nacional Arturo Jauretche (UNAJ) se localiza en Florencio Varela, uno de los partidos con mayor superficie rural dentro del conurbano bonaerense. Cuenta con más de 500 pequeñas y medianas empresas productoras que se dedican a la horticultura cuyas actividades están basadas fundamentalmente en los cultivos intensivos, tanto a campo abierto como en invernadero. En general, estas empresas presentan inconvenientes tales como poca innovación tecnológica, falta de registros históricos de magnitudes de interés, mano de obra poco calificada, no promoción del uso racional y eficiente de la energía, y la no utilización de energías alternativas. En este proyecto, la investigación se enfocó sobre el uso de herramientas tecnológicas basadas en internet de las cosas, inteligencia artificial y recursos renovables, que permitan brindar soluciones innovadoras y de bajo costo a las principales problemáticas mencionadas previamente. Así: a) Se diseñó e implementó un sistema inteligente de monitoreo, control y gestión, completamente autónomo, que contribuya a mejorar el desarrollo de cultivos intensivos y promover el uso racional y eficiente de la energía y la utilización de energías alternativas. b) Se analizaron diferentes modelos de redes neuronales artificiales (RNA) para la estimación de la radiación solar global en la región de la UNAJ, lo cual será de suma utilidad para la optimización de sistemas que aprovechen la energía solar como recurso energético. c) Se optimizaron dispositivos fotovoltaicos basados en diferentes materiales y tecnologías de fabricación, por medio de herramientas computacionales. El proyecto ha contribuido muy satisfactoriamente a la formación de recursos humanos.

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