Sistemas de archivos paralelos con aplicaciones de Machine Learning
dc.contributor.author | Benquerenca Mendes, Nicolás Martín | |
dc.date.accessioned | 2024-04-09T16:33:24Z | |
dc.date.available | 2024-04-09T16:33:24Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.description.abstract | En la presente Práctica Profesional Supervisada (PPS) se propone la investigación, análisis y evaluación del impacto de aplicaciones del tipo Machine Learning en sistemas de archivos paralelos, a nivel de rendimiento y uso de recursos. Para realizarlo se plantea el estudio en particular del sistema de archivos paralelo BeeGFS, como infraestructura, y aplicaciones de reconocimiento de imágenes, como herramientas de benchmark para obtener los resultados necesarios y posterior análisis. Los sistemas de archivos paralelos nos permiten incrementar el rendimiento de los "File Servers" que requieren de mayor capacidad de respuesta a operaciones de lectura y escritura por accesos recurrentes y concurrentes a datos, donde los sistemas de archivos convencionales como "Network File System" no pueden satisfacer esta capacidad, entre otras grandes ventajas. Toda la implementación se realizará localmente en un cluster montado con VMware Workstation. | |
dc.format.extent | 75 p. | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.identifier.other | https://biblioarchivo.unaj.edu.ar/mostrar/pdf/scvsdf/erwe/268a03c29d9db5c22c5f438886659c9687bc38c5 | |
dc.identifier.uri | https://rid.unaj.edu.ar/handle/123456789/2038 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Nacional Arturo Jauretche | |
dc.rights.accessrights | Acceso abierto | |
dc.rights.license | Esta obra está bajo una Licencia Creative Commons. Atribución - No comercial - Sin obra derivada 4.0 | |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.subject.other | SISTEMA DE INFORMACION | |
dc.subject.other | SISTEMAS DE ARCHIVOS PARALELOS | |
dc.subject.other | BEEGFS | |
dc.subject.other | INTELIGENCIA ARTIFICIAL | |
dc.subject.other | CLUSTER | |
dc.title | Sistemas de archivos paralelos con aplicaciones de Machine Learning | |
dc.type | Práctica Profesional Supervisada | |
unaj.note | Informe de Práctica Profesional para obtener el titulo de Ingeniero/a. Universidad Nacional Arturo Jauretche. | |
unaj.oai.snrd | No | |
unaj.tituloObtenido | Ingeniería en Informática |
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- Nombre:
- RIDUNAJ-PPS-20240626-Benquerenca Mendes, N. M.pdf
- Tamaño:
- 5.04 MB
- Formato:
- Adobe Portable Document Format
- Descripción: