Data Quality Engineering

Vista sencilla de ítem
dc.contributor.authorIfrán, Julián Agustín
dc.date.accessioned2024-04-09T16:33:58Z
dc.date.available2024-04-09T16:33:58Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractEste proyecto se realizó en la empresa de consultoría de software Softtek para su cliente Techint Ingeniería & Construcción (TEIC) y consistió en el desarrollo y puesta en producción de un sistema que mida la calidad de sus datos almacenados Esta necesidad surge por parte del cliente, ya que necesitaba de una plataforma propia que le permitiera analizar sus bases de datos, encontrar inconsistencia y llevar a cabo acciones correctivas. Para ello, el objetivo del proyecto fue utilizar factores, métricas, métodos y reglas que permitieran medir (de forma cuantificable) la calidad de los datos. También se aprovechó el aprendizaje automático con la intención de detectar anomalías en los datos y así generar alertas tempranas. Las tareas del proyecto abarcan: el desarrollo de una aplicación que permitiera la creación y ejecución de reglas de calidad, la búsqueda de anomalías y la generación de alertas tempranas. Para esta tarea se utilizó un ecosistema principal de aplicaciones compuesto por C#, SQL Server, React y DevOps. Con este proyecto no solo se logró mejorar la calidad de los datos. Sino que también permitió acercar el cliente al desarrollo de métodos propios de medición, la utilización de inteligencia artificial, la detección temprana de anomalías. Para que en el futuro se pueda continuar en la implementación de un modelo de MLOPs y en nuevas acciones correctivas.
dc.format.extent82 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.otherhttps://biblioarchivo.unaj.edu.ar/mostrar/pdf/scvsdf/erwe/f5ea046ec6cee7efd2f0bf3354f7d4e63cfee32b
dc.identifier.urihttps://rid.unaj.edu.ar/handle/123456789/2302
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional Arturo Jauretche
dc.rights.accessrightsAcceso abierto
dc.rights.licenseEsta obra está bajo una Licencia Creative Commons. Atribución - No comercial - Sin obra derivada 4.0
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.otherGOBERNANZA DE DATOS
dc.subject.otherBASES DE DATOS
dc.subject.otherCALIDAD DE DATOS
dc.subject.otherAPRENDIZAJE AUTOMÁTICO
dc.subject.otherMLOPs
dc.titleData Quality Engineering
dc.typePráctica Profesional Supervisada
unaj.notePráctica Profesional para obtener el titulo de Ingeniero/a. Universidad Nacional Arturo Jauretche.
unaj.oai.snrdNo
unaj.tituloObtenidoIngeniería en Informática
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RIDUNAJ-PPS-20240626-Ifrán, J. A.pdf
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Prácticas Profesionales Supervisadas