Desarrollo de una base de datos inspirada en imágenes médicas para uso en técnicas de Imágenes por Microondas

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dc.contributorIrastorza, Ramiro Miguel
dc.contributorOsio, Jorge
dc.contributorGuatelli, Renata
dc.contributorGross, Patricio
dc.contributorGonzález, Sebastián
dc.contributorSalina, Mauro
dc.contributorBond, Roman
dc.contributorConde, Sergio
dc.contributorOsio, Jorge
dc.contributorMorales, Martín
dc.contributor.authorBenary, Matias Nicolas
dc.date.accessioned2025-06-25T19:28:13Z
dc.date.available2025-06-25T19:28:13Z
dc.date.issued2024-12-18
dc.description.abstractLa presente Práctica Profesional Supervisada (PPS) se desarrollará en el marco del proyecto de la Universidad Nacional Arturo Jauretche (UNAJ), titulado “Desarrollo de una base de datos inspirada en imágenes médicas para uso en técnicas de Imágenes por Microondas (TMO)”, bajo la supervisión del Ing. Dr. Ramiro Miguel Irastorza. El objetivo del proyecto es el desarrollo de una base de datos basada en imágenes médicas, orientada a su aplicación en técnicas de Imágenes por Microondas. El enfoque principal radica en la creación de modelos CAD semiautomáticos a partir de imágenes DICOM, mediante la utilización de algoritmos como Marching Squares para la segmentación de tejidos, tales como hueso cortical, hueso trabecular y piel. La herramienta desarrollada en Python permite procesar dichas imágenes y generar archivos .geo compatibles con el software Gmsh, con el fin de realizar simulaciones numéricas basadas en el Método de Elementos Finitos (FEM).
dc.description.abstractThis Supervised Professional Practice (PPS) will be carried out within the framework of the project at the National University Arturo Jauretche (UNAJ), titled “Development of a Database Inspired by Medical Images for Use in Microwave Imaging Techniques (TMI)”, under the supervision of Eng. Dr. Ramiro Miguel Irastorza. The objective of the project is to develop a database based on medical images, aimed at applications in Microwave Imaging Techniques. The main focus lies in the creation of semi-automatic CAD models from DICOM images, using algorithms such as Marching Squares to segment tissues including cortical bone, trabecular bone, and skin. The tool developed in Python processes these images and generates .geo files compatible with Gmsh software, enabling numerical simulations based on the Finite Element Method (FEM).
dc.description.versionaceptadoaprobado
dc.format.extent69 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.citationBenary, M. N. (2024). Desarrollo de una base de datos inspirada en imágenes médicas para uso en técnicas de Imágenes por Microondas [Práctica Profesional Supervisada, Universidad Nacional Arturo Jauretche]. https://rid.unaj.edu.ar/handle/123456789/3307
dc.identifier.urihttps://rid.unaj.edu.ar/handle/123456789/3307
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Nacional Arturo Jauretche. Instituto de Ingeniería y Agronomía
dc.rights.accessrightsaccesoabierto
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectTomografía de Microondas
dc.subjectMachine Learning
dc.subjectSegmentación de Imágenes
dc.subjectPropiedades Dieléctricas
dc.subjectMétodo de Elementos Finitos
dc.subjectFEM
dc.subjectDICOM
dc.subjectProcesamiento de Imágenes
dc.subjectReconstrucción de Imágenes
dc.subjectFDTD
dc.subjectModelo CAD
dc.subjectMarching Squares
dc.subjectPython
dc.titleDesarrollo de una base de datos inspirada en imágenes médicas para uso en técnicas de Imágenes por Microondas
dc.typePráctica Profesional Supervisada
unaj.author.affiliationBenary, Matias Nicolas. Universidad Nacional Arturo Jauretche. Instituto de Ingeniería y Agronomía; Argentina.
unaj.contributor.affiliationIrastorza, Ramiro Miguel. Universidad Nacional Arturo Jauretche. Instituto de Ingeniería y Agronomía; Argentina.
unaj.contributor.affiliationOsio, Jorge. Universidad Nacional Arturo Jauretche. Instituto de Ingeniería y Agronomía; Argentina.
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