Inspección del Color de Productos Cosméticos Usando Visión por Computadora en una Mediana Empresa
Fecha
2025-05
Autores
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Red internacional de Cooperación Académica
Resumen
En la dinámica y competitiva industria cosmética, la apariencia física de los productos terminados, en particular el color, juega un papel crucial en la percepción del cliente y la calidad percibida del producto. Aunque el color no sea el único parámetro que determine la calidad de un producto, sí representa el primer acercamiento del consumidor, que en ese momento puede decidir aceptarlo o rechazarlo (Badui Dergal, 2006). Además, defectos visibles en el cuerpo del producto final que afecten su coloración, como separaciones, precipitados, presencia de material extraño, entre otros, aparte de afectar la estética del producto, también pueden afectar su desempeño (Ren et al., 2022).
En este contexto, el uso de tecnologías como la visión por computadora ha surgido como una alternativa innovadora a las técnicas tradicionales de inspección de color, ya que ofrecen la capacidad de analizar imágenes digitales de manera rápida y precisa, para detectar variaciones cromáticas sutiles y realizar evaluaciones objetivas del color en muestras de productos cosméticos.
El presente proyecto de investigación se enfoca en explorar el potencial de la visión por computadora para la inspección de color en muestras de productos cosméticos en una mediana empresa.
Se busca comprender cómo estas tecnologías pueden optimizar los procesos de inspección, mejorar la precisión en la detección de diferencias de color, de inestabilidades en el producto que se reflejen en cambios de este parámetro, y así contribuir a su mayor estandarización en el producto terminado, lo que a su vez contribuye al beneficio de las empresas del sector y de los consumidores finales. Finalmente, también se desea proponer un sistema prototipo para la inspección del color en el contexto de una mediana empresa.
Descripción
Palabras clave
Industria cosmética, Detección de defectos, Visión por computador, Machine learning
Citación
Londoño Giraldo, L. C. (16-17 de mayo 2024). Inspección del Color de Productos Cosméticos Usando Visión por Computadora en una Mediana Empresa [Ponencia]. III Encuentro Latinoamericano de Experiencias Universitarias, Red internacional de Cooperación Académica. https://rid.unaj.edu.ar/handle/123456789/3334