Deep learning aplicado al procesamiento de imágenes para la detecciones de objetos

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dc.contributor.authorBarreto, Agustina Ayelén
dc.date.accessioned2024-04-09T16:33:11Z
dc.date.available2024-04-09T16:33:11Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractEl presente trabajo tiene por objetivo general enfocarse en el desarrollo de una aplicación de software encargada de realizar una búsqueda de objetos en imágenes a partir de una clasificación de las mismas en tiempo real, mediante la cual se buscará detectar la presencia de determinados objetos en una imagen. El desarrollo se enfocará específicamente en el uso de redes neuronales convolucionales, las cuales han demostrado ser las más eficientes en el área del procesamiento de imágenes. Específicamente, se espera que el software permita realizar la tarea de detección de objetos dañados yen buen estado en imágenes o video
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.otherhttps://biblioarchivo.unaj.edu.ar/mostrar/pdf/scvsdf/erwe/fc8a4f46c475c1313b5355ff638ccbf653637aed
dc.identifier.urihttps://rid.unaj.edu.ar/handle/123456789/2012
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional Arturo Jauretche
dc.rights.accessrightsAcceso abierto
dc.rights.licenseEsta obra está bajo una Licencia Creative Commons. Atribución - No comercial - Compartir igual 4.0
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subject.otherINTELIGENCIA ARTIFICIAL
dc.subject.otherREDES NEURONALES
dc.subject.otherSISTEMA EMBEBIDO
dc.subject.otherPYTHON (Lenguaje de Programación)
dc.subject.otherLEARNING RATE
dc.titleDeep learning aplicado al procesamiento de imágenes para la detecciones de objetos
dc.typePráctica Profesional Supervisada
unaj.noteInforme de Práctica Profesional para obtener el titulo de Ingeniero/a. Universidad Nacional Arturo Jauretche.
unaj.oai.snrdNo
unaj.tituloObtenidoIngeniería en Informática
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Prácticas Profesionales Supervisadas