Examinando por Autor "Morales, Martín"

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    Deep Learning aplicado al procesamiento de tomografías por microondas
    (Universidad Nacional Arturo Jauretche. Instituto de Ingeniería y Agronomía, 2023-12-18) Gomez Monteiro, Javier
    El objetivo de este trabajo fue el del desarrollo de un software en Python utilizando Inteligencia Artificial de Redes Neuronales Convolucionales (CNN por sus siglas en inglés) de la librería de TensorFlow capaz de realizar estimaciones y reconstrucciones de las propiedades dieléctricas y geométricas cilindros dispersores medidos utilizando la técnica de imágenes por microondas sin información de fase. Con este fin, para el entrenamiento de la red, se generaron imágenes mediante un software de simulación en Python implementando la librería Meep con distintos tipos de arreglos geométricos y dieléctricos en los que se utilizaron como referencia dos cilindros homogéneos (uno dentro de otro) que representan un modelo de juguete de un corte transversal de tobillo. Las imágenes son representaciones directas de la magnitud del campo eléctrico medido en las antenas receptoras y generado por estas estructuras. Al no contar con mediciones experimentales, las mismas fueron simuladas utilizando la técnica de FDTD (Finite-Difference Time-Domain por sus siglas en inglés), que resuelve numéricamente las ecuaciones de Maxwell. A partir de esta premisa, se evaluaron diferentes topologías de redes neuronales variando los hiperparámetros de la red con el fin de encontrar la combinación óptima. Basados en estos resultados se logró conformar y compilar un modelo cuya tasa de predicción es aceptable en términos aproximados pero no del todo certera para aplicaciones donde se requieran resultados más precisos. Este comportamiento se puede deber a que, en esencia, el método de reconstrucción tomográfica sin información de fase pertenece a una categoría de problemas inversos mal planteados o mal condicionados donde no se conoce nada del objeto dispersor, se busca es reconstruir una imagen de las propiedades dieléctricas del dominio de investigación y sólo se tiene información en el dominio de medición (antenas receptoras).
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    Estudio de sistemas inteligentes para optimizar el uso de la radiación solar en la actividad agroindustrial en el territorio de la UNAJ
    (2023-11-21) Cappelletti, Marcelo A.; Olivera, Lucas M.; Amet, Leonardo J.; Osio, Jorge R.; Guzmán, Jésica V.; Suárez, Matías G.; Atía, Julissa; Gross, Patricio M.; Morales, Martín
    La Universidad Nacional Arturo Jauretche (UNAJ) se localiza en Florencio Varela, uno de los partidos con mayor superficie rural dentro del conurbano bonaerense. Cuenta con más de 500 pequeñas y medianas empresas productoras que se dedican a la horticultura cuyas actividades están basadas fundamentalmente en los cultivos intensivos, tanto a campo abierto como en invernadero. En general, estas empresas presentan inconvenientes tales como poca innovación tecnológica, falta de registros históricos de magnitudes de interés, mano de obra poco calificada, no promoción del uso racional y eficiente de la energía, y la no utilización de energías alternativas. En este proyecto, la investigación se enfocó sobre el uso de herramientas tecnológicas basadas en internet de las cosas, inteligencia artificial y recursos renovables, que permitan brindar soluciones innovadoras y de bajo costo a las principales problemáticas mencionadas previamente. Así: a) Se diseñó e implementó un sistema inteligente de monitoreo, control y gestión, completamente autónomo, que contribuya a mejorar el desarrollo de cultivos intensivos y promover el uso racional y eficiente de la energía y la utilización de energías alternativas. b) Se analizaron diferentes modelos de redes neuronales artificiales (RNA) para la estimación de la radiación solar global en la región de la UNAJ, lo cual será de suma utilidad para la optimización de sistemas que aprovechen la energía solar como recurso energético. c) Se optimizaron dispositivos fotovoltaicos basados en diferentes materiales y tecnologías de fabricación, por medio de herramientas computacionales. El proyecto ha contribuido muy satisfactoriamente a la formación de recursos humanos.
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    Innovación y desarrollo multiplataforma en la industria Fintech
    (Universidad Nacional Arturo Jauretche. Instituto de Ingeniería y Agronomía, 2023-12-14) Rodriguez, Mauro Omar
    El presente trabajo forma parte de la Práctica Profesional Supervisada (PPS) de la carrera de Ingeniería en Informática, la cual representa una oportunidad para los estudiantes de abordar problemas reales y desarrollar soluciones prácticas. Actualmente, uno de los principales desafíos que enfrentan las empresas tecnológicas es la duplicidad de esfuerzos en el desarrollo de aplicaciones para diferentes sistemas operativos, en particular iOS y Android. Esta situación no solo implica mayores costos sino también tiempos de desarrollo prolongados. A partir de esta problemática surge la propuesta de este proyecto: establecer un nuevo paradigma de desarrollo basado en la integración de módulos multiplataforma en aplicaciones nativas de iOS y Android. Con esto, se busca no solo mejorar los tiempos de desarrollo sino también optimizar los recursos y esfuerzos en la implementación de lógica de negocio.
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    Investigación Aplicada en el Mundo Laboral de la Teoría a la Práctica : Implementando Soluciones de Desarrollo Web e Inteligencia Artificial
    (Universidad Nacional Arturo Jauretche. Instituto de Ingeniería y Agronomía, 2024-02) Paparelli, Alberto
    Esta investigación aborda el análisis de tecnologías fundamentales en el ámbito laboral, haciendo foco en el desarrollo web y la incorporación de la inteligencia artificial. Se busca comprender cómo las herramientas y metodologías impactan en las prácticas profesionales, integrando diversas competencias y considerando las múltiples áreas que confluyen en proyectos de software, desde la infraestructura hasta la ciencia de datos. Quedan en evidencia los cambios significativos y las tendencias emergentes a lo largo de los últimos años, marcados por la transición hacia la Web 2.0 y subsiguientes innovaciones. Se menciona la transformación provocada por la IA, que no solo modifica las herramientas y métodos tradicionales en el desarrollo web, sino que también amplía su alcance y redefine los paradigmas del desarrollo de software. Por otro lado se identifican los puntos relevantes para la toma de decisiones tecnológicas en el marco de la demanda del mercado, la eficiencia operativa y las nuevas tendencias, sin dejar de lado los desafíos éticos y de privacidad que se discuten con el avance de estas tecnologías. El estudio intenta visualizar las próximas tendencias del desarrollo tecnológico en el ámbito laboral, los adelantos existentes de la IA en la evolución del desarrollo web y su influencia en las prácticas laborales. Esta investigación muestra una perspectiva sobre el modo en el que el avance de las tecnologías están modelando el futuro del trabajo en el sector tecnológico. -
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    Plataforma web para gestión de turnos y usuarios en laboratorios remotos
    (Universidad Nacional Arturo Jauretche. Instituto de Ingeniería y Agronomía, 2023-12-04) Mansotti, Nicolás
    Este proyecto de Práctica Profesional Supervisada (PPS) tiene por objetivo investigar y desarrollar un sistema para gestionar turnos y usuarios en laboratorios remotos, integrados en una aplicación web de la UNAJ. Los estudiantes pueden reservar turnos sin superposiciones y acceder a los laboratorios de forma remota. La aplicación permite a los usuarios visualizar sus turnos, la disponibilidad de los laboratorios y les proporciona URLs para acceder a los turnos reservados. Además, un administrador tiene acceso para configurar laboratorios, duración, horarios, monitorear los turnos y filtrar las actividades de los alumnos. La PPS se llevó a cabo en colaboración con mi compañero Alejandro Méndez, teniendo cada uno tareas específicas: el desarrollo del backend y frontend. Este trabajo abordó la centralización de la gestión de turnos en un entorno virtual de enseñanza y aprendizaje, proporcionando una solución integral para la reserva y acceso a los laboratorios remotos de la universidad. -
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    Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) en aplicaciones de interés social : Informe final de Programa
    (Universidad Nacional Arturo Jauretche, 2023-12-21) Morales, Martín; Encinas, Diego Omar; Osio, Jorge Rafael; Cappelletti, Marcelo Angel; Joselevich, María
    El Programa permitió fortalecer la actividad de investigación y vinculación en el área de las TIC, a través de la generación de conocimiento y de herramientas tecnológicas de avanzada, que contribuyen a brindar soluciones innovadoras y debajo costo a las principales problemáticas existentes en la zona de influencia de la UNAJ en las áreas de medio ambiente, salud, medio productivo y educación.