Examinando por Autor "Atía, Julissa"

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    Análisis de calidad del agua a través de Técnicas de Aprendizaje Automático
    (Universidad Nacional Arturo Jauretche. Instituto de Ingeniería y Agronomía, 2024-04-19) Nevado, Federico Horacio
    El presente trabajo se enfoca en el análisis de muestras de agua del Río de La Plata con el fin de determinar su calidad, centrándose específicamente en la detección de presencia de cianobacterias y su concentración a través de técnicas de Inteligencia Artificial. Las cianobacterias representan una particular amenaza para la salud humana, ya que pueden producir toxinas perjudiciales y, al mismo tiempo, afectan al ecosistema en general, degradando la biodiversidad. Durante el desarrollo de este trabajo se emplearon tres modelos de aprendizaje automático supervisado: Redes Neuronales Artificiales (RNA), Árboles de Decisión y el algoritmo de KNN (k-Nearest Neighbors). Cada uno de estos modelos será evaluado y comparado, utilizando diferentes métricas de efectividad de modelos de predicción, con el fin de estimar la concentración de cianobacterias de la manera más eficaz posible. Para el entrenamiento y testeo de los modelos se utilizaron datos obtenidos desde 18 puntos de recolección ubicados sobre las costas del río, desde la desembocadura de Río Luján y Punta Piedras, zona que abarca más de 170 km de costa. Los resultados obtenidos muestran una fiabilidad medio-alta en la predicción de altas concentraciones de cianobacterias en los tres modelos, siendo el modelo de Árboles de Decisión el más efectivo con un 92% de exactitud. Con este modelo se espera poder realizar predicciones tempranas que permitan obtener medidas de manera más efectiva para mitigar los efectos nocivos que las cianobacterias tienen tanto en la calidad de vida de las personas como en el medio ambiente.
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    Estudio de sistemas inteligentes para optimizar el uso de la radiación solar en la actividad agroindustrial en el territorio de la UNAJ
    (2023-11-21) Cappelletti, Marcelo A.; Olivera, Lucas M.; Amet, Leonardo J.; Osio, Jorge R.; Guzmán, Jésica V.; Suárez, Matías G.; Atía, Julissa; Gross, Patricio M.; Morales, Martín
    La Universidad Nacional Arturo Jauretche (UNAJ) se localiza en Florencio Varela, uno de los partidos con mayor superficie rural dentro del conurbano bonaerense. Cuenta con más de 500 pequeñas y medianas empresas productoras que se dedican a la horticultura cuyas actividades están basadas fundamentalmente en los cultivos intensivos, tanto a campo abierto como en invernadero. En general, estas empresas presentan inconvenientes tales como poca innovación tecnológica, falta de registros históricos de magnitudes de interés, mano de obra poco calificada, no promoción del uso racional y eficiente de la energía, y la no utilización de energías alternativas. En este proyecto, la investigación se enfocó sobre el uso de herramientas tecnológicas basadas en internet de las cosas, inteligencia artificial y recursos renovables, que permitan brindar soluciones innovadoras y de bajo costo a las principales problemáticas mencionadas previamente. Así: a) Se diseñó e implementó un sistema inteligente de monitoreo, control y gestión, completamente autónomo, que contribuya a mejorar el desarrollo de cultivos intensivos y promover el uso racional y eficiente de la energía y la utilización de energías alternativas. b) Se analizaron diferentes modelos de redes neuronales artificiales (RNA) para la estimación de la radiación solar global en la región de la UNAJ, lo cual será de suma utilidad para la optimización de sistemas que aprovechen la energía solar como recurso energético. c) Se optimizaron dispositivos fotovoltaicos basados en diferentes materiales y tecnologías de fabricación, por medio de herramientas computacionales. El proyecto ha contribuido muy satisfactoriamente a la formación de recursos humanos.
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    Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) en aplicaciones de interés social : Informe final de Programa
    (Universidad Nacional Arturo Jauretche, 2023-12-21) Morales, Martín; Encinas, Diego Omar; Osio, Jorge Rafael; Cappelletti, Marcelo Angel; Joselevich, María
    El Programa permitió fortalecer la actividad de investigación y vinculación en el área de las TIC, a través de la generación de conocimiento y de herramientas tecnológicas de avanzada, que contribuyen a brindar soluciones innovadoras y debajo costo a las principales problemáticas existentes en la zona de influencia de la UNAJ en las áreas de medio ambiente, salud, medio productivo y educación.