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Examinando por Autor "Soria, Karen Micaela"

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    Detección de patrones de Phishing en imágenes mediante técnicas de Deep Learning
    (Universidad Nacional Arturo Jauretche. Instituto de Ingeniería y Agronomía, 2024-12-18) Soria, Karen Micaela
    Este trabajo presenta una solución basada en técnicas de Deep Learning para detectar patrones visuales en imágenes asociadas a phishing, una de las principales amenazas en ciberseguridad. Utilizando la arquitectura VGG16 basada en redes neuronales convolucionales (CNN), se implementó y evaluó un modelo capaz de identificar sitios maliciosos, alcanzando una precisión cercana al 90%. El estudio destaca la importancia de contar con conjuntos de datos balanceados para evitar sesgos y mejorar la capacidad de generalización del modelo. Durante la investigación se abordaron desafíos como la detección de imágenes ambiguas y las limitaciones computacionales para realizar el entrenamiento. El modelo desarrollado representa un aporte en la lucha contra el phishing y sienta las bases para futuras mejoras, como la ampliación del dataset, la optimización del modelo y su implementación en sistemas de tiempo real.

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