Examinando por Autor "Osio, Jorge Rafael"

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    Diseño de un laboratorio remoto para la enseñanza de programación de sistemas embebidos
    (Universidad Nacional Arturo Jauretche, 2022) Piñeiro, Juan Ignacio
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    Estudio de técnicas de smart IoT aplicadas a la detección de gestos para el accionamiento de dispositivos
    (Universidad Nacional Arturo Jauretche, 2023) Busum Fradera, Matías Gabriel
    Este trabajo presenta el desarrollo y la implementación de un sistema basado en Internet de las Cosas (IoT) y visión por computadora para detectar y responder a gestos, destinado a mejorar la autonomía y calidad de vida de personas con discapacidades. El enfoque inclusivo busca empoderar a estos individuos en su interacción con su entorno. El sistema emplea una cámara para capturar imágenes que posteriormente se someten a procesamiento con el fin de identificar gestos como el alzamiento de cejas o el guiño de un ojo. El proceso de desarrollo involucró técnicas de IoT, procesamiento de imágenes y aprendizaje automático para lograr detección precisa. La arquitectura consta de un servidor, una aplicación de procesamiento de imágenes, varios microcontroladores y distintos tipos de dispositivos de visualización. La identificación de gestos activa los microcontroladores para ejecutar acciones en el entorno físico como respuesta. Los dispositivos de visualización muestran el proceso en tiempo real. Este informe detalla los componentes técnicos, herramientas, la implementación y las pruebas, demostrando la eficacia y el potencial del sistema para mejorar la calidad de vida de las personas con discapacidades. -
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    Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) en aplicaciones de interés social : Informe final de Programa
    (Universidad Nacional Arturo Jauretche, 2023-12-21) Morales, Martín; Encinas, Diego Omar; Osio, Jorge Rafael; Cappelletti, Marcelo Angel; Joselevich, María
    El Programa permitió fortalecer la actividad de investigación y vinculación en el área de las TIC, a través de la generación de conocimiento y de herramientas tecnológicas de avanzada, que contribuyen a brindar soluciones innovadoras y debajo costo a las principales problemáticas existentes en la zona de influencia de la UNAJ en las áreas de medio ambiente, salud, medio productivo y educación.
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    Tecnologías de la Información y las Comunicaciones mediante IoT para la solución de problemas, Procesamiento de Imágenes en Arquitecturas Multiprocesador y estrategias de Tolerancia a Fallos en HPC
    (2023-11-21) Osio, Jorge Rafael; Montezanti, Diego Miguel; Cappelletti, Marcelo Ángel; Salvatore, Juan Eduardo
    El proyecto se desarrolló sobre dos pilares fundamentales, por un lado, se explotaron las tecnologías de internet de las cosas (IoT) para la solución de problemáticas actuales, tales como la eficiencia energética, el control de parámetros en cultivos bajo cubierta y el diseño y desarrollo de laboratorios remotos para potenciar la enseñanza a distancia. Adicionalmente, se continuó con la línea anterior sobre la determinación de eficiencia en el procesamiento de imágenes en sistemas reconfigurables y la tolerancia a fallo en sistemas de cómputo de altas prestaciones (HPC). Se desarrolló un sistema IoT de control de energía escalable que permite minimizar el consumo en diferentes ambientes, en conjunto con la implementación de un sistema informático que provee información precisa de magnitudes climatológicas, del estado del suelo y del nivel de iluminación en invernaderos. Luego de la implementación se obtuvieron resultados muy satisfactorios respecto a la eficiencia energética, al lograr independizar el consumo del factor humano. Además, se implementaron interfaces wifi y GPRS para el monitoreo y control de parámetros desde plataformas IoT. Respecto al procesamiento de imágenes en sistemas reconfigurables, se determinó la eficiencia respecto a la ejecución secuencial, mediante la implementación de un sistema multicore (computo paralelo), y la combinación de este último con la implementación concurrente del algoritmo, en donde se obtuvieron muy buenos resultados. Por último, se diseñó una metodología que permite detectar fallos en arquitecturas multicore, dando buenos resultados en diferentes pruebas. -