Esta obra está bajo una Licencia Creative Commons. Atribución - Compartir igual 4.0Charlier, Leandro Jesús2024-04-092024-04-092017https://biblioarchivo.unaj.edu.ar/mostrar/pdf/scvsdf/erwe/c4a91c0b5125c0ddd32198ad9a051e4d8e734fdbhttps://rid.unaj.edu.ar/handle/123456789/2112En el desarrollo del presente informe se explica desde una caracterización de celdas solares, pasando por una explicación de los conceptos teóricos de las técnicas de algoritmos genéticos y redes neuronales, hasta el estado del los resultados obtenidos con esta herramienta. Se ha conseguido diseñar, desarrollar e implementar un código computacional para la predicción de la radiación solar y la simulación de sistemas fotovoltáticos, a través de técnicas basadas en redes neuronales artificiales y algoritmos genéticos, respectivamente. La herramienta desarrollada contribuye a maximizar el aprovechamiento de la energía solar y a optimizar el funcionamiento de las celdas solares en base a su localización geográfica, condiciones climatológicas y condiciones de operación. Además, el hecho de poder contar con un software de simulación propio ofrece importantes beneficios.95 p.application/pdfspahttps://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ENERGIA SOLARINTELIGENCIA ARTIFICIALPráctica Profesional SupervisadaAcceso abierto