Carreras de Grado

URI permanente para esta comunidad

https://rid.unaj.edu.ar/handle/123456789/131

Examinar

Mostrando 1 - 20 de 102

Análisis de calidad del agua a través de Técnicas de Aprendizaje Automático
(Universidad Nacional Arturo Jauretche. Instituto de Ingeniería y Agronomía, 2024-04-19) Nevado, Federico Horacio
El presente trabajo se enfoca en el análisis de muestras de agua del Río de La Plata con el fin de determinar su calidad, centrándose específicamente en la detección de presencia de cianobacterias y su concentración a través de técnicas de Inteligencia Artificial. Las cianobacterias representan una particular amenaza para la salud humana, ya que pueden producir toxinas perjudiciales y, al mismo tiempo, afectan al ecosistema en general, degradando la biodiversidad. Durante el desarrollo de este trabajo se emplearon tres modelos de aprendizaje automático supervisado: Redes Neuronales Artificiales (RNA), Árboles de Decisión y el algoritmo de KNN (k-Nearest Neighbors). Cada uno de estos modelos será evaluado y comparado, utilizando diferentes métricas de efectividad de modelos de predicción, con el fin de estimar la concentración de cianobacterias de la manera más eficaz posible. Para el entrenamiento y testeo de los modelos se utilizaron datos obtenidos desde 18 puntos de recolección ubicados sobre las costas del río, desde la desembocadura de Río Luján y Punta Piedras, zona que abarca más de 170 km de costa. Los resultados obtenidos muestran una fiabilidad medio-alta en la predicción de altas concentraciones de cianobacterias en los tres modelos, siendo el modelo de Árboles de Decisión el más efectivo con un 92% de exactitud. Con este modelo se espera poder realizar predicciones tempranas que permitan obtener medidas de manera más efectiva para mitigar los efectos nocivos que las cianobacterias tienen tanto en la calidad de vida de las personas como en el medio ambiente.
Análisis de la eficiencia en el uso de los equipos de Pulling en Santa Cruz
(Universidad Nacional Arturo Jauretche, 2019) Díaz Morales, Richard Leonardo
Análisis de los parámetros eléctricos de la roca y su importancia en la evaluación de proyectos de petróleo y gas
(Universidad Nacional Arturo Jauretche, 2022) Di Pietro, María Belén
En el presente trabajo, se lleva a cabo el análisis de las propiedades eléctricas de la roca, y su importancia en la evaluación de proyectos de petróleo y gas, presentes en el miembro Troncoso, perteneciente a la formación Huitrín de la cuenca Neuquina, a partir de las ecuaciones características del Factor de Formación "FF", Índice de Resistividad "IR" y sus aplicaciones en la Ecuación de Archie. La evaluación de las propiedades eléctricas de las formaciones está determinada desde un punto de vista tanto físico como experimental, a partir de la porosidad, factores de cementación, resistividades y la saturación del agua (Sw) de formación, entre otros. Los valores obtenidos en el FF, IR y sus aplicaciones en la Ecuación de Archie, resultan de gran importancia, ya que relacionan la resistividad de la formación con la porosidad de la misma y el grado de cementación, y permite conocer la saturación de agua pudiendo así inferirse de forma indirecta la saturación de hidrocarburos debido a que asumimos que en la formación coexisten agua e hidrocarburos líquidos y gaseosos y que la suma de ellos es igual al 100% del fluido presente. De esta manera, y a través de estudios petrofísicos, se analizan estos parámetros, y se evalúan las propiedades de las rocas presentes en los yacimientos. También permite obtener el factor de recobro, el cual se define como el cociente entre la cantidad de hidrocarburo, que es posible extraer de la formación y la cantidad de hidrocarburo existente, es decir el Petróleo Original in situ. (OOIP) Dichas ecuaciones han sido utilizadas en trabajos que se citan en la bibliografía de este informe, para así lograr una caracterización de la roca en función de su calidad como reservorio y posible roca productora. Cabe destacar que la ecuación de Archie, sólo es recomendable para una cierta clase de rocas petrofísicamente simples, las cuales deben ser en su mayoría arenas limpias o con escasos contenido de arcillas. En las rocas con minerales conductores, tales como las arenas arcillosas, el análisis es más complejo, y excede al proyecto. Para la realización de este informe se analizaron diferentes muestras pertenecientes al miembro (Mb). Troncoso, cuyas profundidades varían entre los 1000 mbbp1 y los 1500 mbbp con porosidades promedio de 15,6%, calculadas por el método de Boyle. Se obtuvieron los datos del factor de cementación " m", el cual nos indica cuán consolidada se encuentra la roca, con un valor cercano a 2; la resistividad de agua de formación Rw y de la formación Rt , siendo el valor aproximado de Rw=0,064 Ω. m, evaluadas a 18°C y de Rt=100 Ω. m.
Aplicación web : conexión a brazo robótico guiado mediante visión artificial
(Universidad Nacional Arturo Jauretche. Instituto de Ingeniería y Agronomía, 2024-03-29) Lozada, Federico Ezequiel
En el presente Trabajo Integrador Final se realiza una implementación de desarrollo web que conectará con un brazo robótico guiado mediante visión artificial. Para llevar a cabo el mismo, en primer lugar se menciona el objetivo general y los específicos, seguido de las distintas tareas a ejecutar para poder crear la aplicación web. En segundo lugar, se especifican las herramientas necesarias para dicha implementación, así como el marco teórico y la fundamentación del uso de las mismas. En tercer lugar, se detalla la metodología que guía el desarrollo del presente trabajo, incluyendo más fundamentos de la implementación y arquitectura de la aplicación. Luego, se hace mención de los diferentes diseños realizados y su implementación en los distintos ámbitos que fue realizada, comenzando con la arquitectura back-end y de base de datos, para luego poder proseguir con los diseños visuales del front-end estos divididos en dos ramas distintas, su aplicación web de escritorio y el diseño web para móviles. Finalmente, se comentan los distintos inconvenientes a la hora de realizar el desarrollo, así como posibles mejoras tentativas que podría contener la arquitectura y ser un proyecto más robusto. Seguido de las conclusiones y reflexiones pertinentes. -
Aportes para la mejora de procesos del área de operaciones
(Universidad Nacional Arturo Jauretche, 2019) Hromek, Erik
Automatización de análisis de accesos y verificación SOD en aplicativos
(Universidad Nacional Arturo Jauretche, 2021) Armanno, Matias Nahuel
Desarrollo de automatización que revisa periódicamente roles que hayan sido asignados de manera errónea a un usuario según su función en la entidad, a su vez verifica aquellos usuarios que cuentan con permisos incompatibles por segregación de funciones.
Calibración de simulador de fracturas : análisis de geomecánica y microsísmica
(Universidad Nacional Arturo Jauretche, 2021) Miret Herrera, Jaime Facundo
La simulación de fracturas hidráulicas se realiza con software específicos desarrollados por las distintas compañías de servicio o incluso por empresas dedicadas exclusivamente a proveer soporte informático relacionado a la industria del petróleo y gas. Existe una amplia gama de simuladores que implican diferencias no sólo en el data input solicitado por cada uno, sino también en la forma de interpretarlos (2D, 3D, modelos isótropos o anisótropos). Al mismo tiempo, sucede que las distintas compañías de servicio no poseen un criterio unificado para definir las constantes elásticas y propiedades geomecánicas que aplican a las formaciones de Cerro Dragón, en la Cuenca del Golfo San Jorge (CGSJ). Dichas propiedades y constantes elásticas son calculadas a partir de las velocidades de onda Principal (Vp) y de Corte (Vs), que viajan a través de las formaciones. Éstas se obtienen directamente del Perfil Sónico Dipolar que mide los tiempos de tránsito (inversa de la velocidad) o, en su ausencia, a partir de correlaciones de modelos geomecánicos de distintas litologías y formaciones que no aplican al campo de estudio. Es decir, correlaciones desarrolladas por distintos autores que basaron sus estudios en yacimientos de otras partes del mundo, que no están ajustadas a la CGSJ. Todo esto deriva en un desacuerdo entre la empresa operadora de la cuenca (PAE) y las contratistas a la hora de definir las simulaciones de fracturas que aportan datos valiosos como la propagación, dimensión y conductividad que impactan directamente en la estimación de productividad. Finalmente, teniendo en cuenta la visión integrada del negocio, la cual busca mejorar los estándares de vida de la población de forma segura, accesible, sostenible y ambientalmente amigable; una motivación de este trabajo es generar un impacto favorable en la gestión económica y de recursos utilizados durante la fractura hidráulica.
Calidad de luz y densidad en plantines de Solanumlycopersicum L.
(Universidad Nacional Arturo Jauretche, 2022) Jurado, Antonio Marcelo
El tomate es un cultivo de gran importancia para el cinturón verde de Buenos Aires. La iniciación del cultivo, independientemente del sistema de producción, es a través de plantines producidos por el mismo productor o siendo adquiridos en establecimientos especializados. Los plantines se producen en bandejas multialveolares ya que obtienen calidad en cuanto a uniformidad y precocidad, con el fin de lograr un buen establecimiento del cultivo. El objetivo de esta investigación fue evaluar el crecimiento de plantines de tomate de la variedad platense obtenidos en dos tipos de bandeja de germinación y dos calidades de luz. El ensayo se realizó Quilmes, Buenos Aires (34°41'58.1"S, 58°17'47.6"W). Los tratamientos fueron dos tamaños de contenedor de 200 celdas (volumen de celda 20 cc) y 72 celdas (volumen de celda 75 cc) y a dos calidades de luces (blanca y azul) con un fotoperiodo de 18 horas. Se evaluaron variables cuantitativas como: la velocidad de germinación y emergencia, largo de radícula, longitud de hipocótile y epicótile, tamaño de cotiledones, peso fresco de raíces y parte aérea, porcentaje de materia seca, tasa de crecimiento absoluto y relativo y variables cualitativas como: color de las hojas y color de raíces y hojas. Se llevó a cabo un diseño completamente aleatorizado (DCA) con arreglo factorial 2x2 con 3 repeticiones. Los datos se sometieron a análisis de varianza (ANOVA). Se utilizó el test de Tukey para la comparación de las medias con un nivel de significancia del 5 %, y se estudiaron las interacciones de tamaño de celda, calidad de luz. Los plantines de tomate producidos en celdas más grandes, sometidas a la luz azul con fotoperiodo de 18 horas, lograron mayor tasa de crecimiento absoluta y relativa como también mayor peso seco, que los iluminados con luz blanca, la respuesta de todos estos parámetros biométricos define la calidad del plantin
Calidad de plantines de (Solanum lycopersicum L.) : Efecto de las densidades y calidades de luz
(Universidad Nacional Arturo Jauretche, 2023) Núñez, Florencia Rocío
El tomate es un cultivo muy importante en el cinturón verde de Buenos Aires. Independientemente del sistema de producción, la iniciación del cultivo se obtiene a través de plantines producidos por el mismo productor o en instalaciones especializadas. Las plantines se producen en bandejas multiceldas a medida que van adquiriendo cualidades en cuanto a uniformidad y madurez temprana para un buen establecimiento del cultivo. El objetivo de este estudio fue evaluar el crecimiento de plantines de tomate de la variedad Platense obtenidas bajo dos tipos de bandejas de germinación y dos calidades de luz. Los ensayos se realizaron en Quilmes, Buenos Aires (34°41'58.1"S 58°17'47.6"O). Se evaluó el crecimiento del plantín en dos tamaños de contenedores con un fotoperiodo de 18 horas. Se utilizaron dos tamaños de contenedores: 200 y 72 celdas, con dos calidades de luz: luz blanca (todo el espectro - tubos LED) y luz roja, con filtros LEE para las longitudes de onda correspondientes (620 - 750 nm). Se utilizó un sustrato compuesto por 100% de una mezcla comercial para siembra y repique. Se evaluaron variables cuantitativas como: la velocidad de germinación y emergencia, largo de radícula, longitud de hipocótile y epicótile, tamaño de cotiledones, peso fresco de raíces y parte aérea, porcentaje de materia seca, tasa de crecimiento absoluto y relativo y variables cualitativas como: color de las hojas y color de raíces. Se llevó a cabo un diseño completamente aleatorizado (DCA) con arreglo factorial 2x2 con 3 repeticiones. Los datos se evaluaron mediante un análisis de varianza (ANOVA). Se utilizó el test de Tukey para la comparación de las medias con un nivel de significancia del 5 %, y se estudiaron las interacciones de tamaño de celda, calidad de luz. Los plantines de tomate producidos en celdas más grandes, sometidas a la luz roja con fotoperiodo de 18 horas, lograron mayor tasa peso fresco como también mayor peso seco, que los sometidos a luz blanca, la respuesta de todos estos parámetros biométricos define la calidad del plantín.
Canales cortos de comercialización (CCC) : Una experiencia de intervención en una organización de pequeños productores del periurbano bonaerense
(Universidad Nacional Arturo Jauretche, 2023) Casco, Juan Martín
El siguiente trabajo aborda la experiencia de comercialización bajo la modalidad de circuito corto (CCC) de la "Asociación de productores hortícolas de la 1610" de la localidad de Florencio Varela en la Provincia de Buenos Aires. Este caso resulta significativo, debido a que dichos productores se encuentran participando de manera sistemática de este canal de comercialización. Esto responde a un largo proceso que se origina en 2013, que obedece a ciertos procesos que son objeto de análisis y que se consolidan con el transcurso del tiempo.
Caracterización de marcadores moleculares involucrados en caracteres de calidad en manzano (Malus × domestica Borkh.)
(Universidad Nacional Arturo Jauretche. Instituto de Ingeniería y Agronomía, 2024-07) Bosich, Walter Andrés
En los últimos años, los usos de herramientas moleculares desarrolladas en estudios de biología molecular han cobrado importancia en la investigación de características de interés comercial en especies vegetales; así como también han pasado a ser herramientas de relevancia a la hora de evaluar características de nuevos cultivares antes que estos entren en producción. Dentro de las herramientas que más se han desarrollado en los últimos años se encuentran los marcadores moleculares, principalmente los Single Nucleotides Polymorphisms (SNPs). Los SNPs son marcadores moleculares nucleotídicos de muy alta especificidad que permiten establecer relaciones genotípicas-fenotípicas de forma muy precisa. La familia de las Rosáceas incluye una gran parte de las especies de frutas de consumo masivo a nivel mundial, por ejemplo: manzana (Malus × domestica B.) y pera (Pyrus communis). El uso de marcadores moleculares en manzana y pera ha permitido establecer relaciones entre determinados marcadores y características fenotípicas para muchas variedades comerciales; en particular para evaluar parámetros de calidad de fruta y resistencia a enfermedades. El uso de marcadores moleculares permite una evaluación de estos parámetros más fácilmente, y a la vez expandir los programas de mejoras de frutos e investigaciones académicas. En el presente trabajo se evaluarán características de importancia comercial asociadas a calidad de fruta en variedades de manzano. Las variedades que se estudiarán son cultivares y variedades españolas locales y nacionales, e internacionales. A partir de los resultados de fenotipado obtenidos de las citadas variedades se hará un análisis genético para correlacionar los potenciales SNPs asociados a calidad de frutas.
Comparación de algoritmos de Machine Learning para aplicaciones ambientales
(Universidad Nacional Arturo Jauretche, 2022) Caballero, Hector Alexis
El presente informe es un trabajo de investigación enfocado en las bases de Machine Learning y su aplicación para resolver dos ejercicios de predicción. El primero consiste en calcular cuánto cobrará una aseguradora basado en los datos personales del individuo; el segundo consiste en clasificar un celular en un rango de precio dependiendo de sus especificaciones técnicas. Los algoritmos utilizados para la resolución de la tarea pertenecen a tres tipos de modelos: de Regresión, de Clasificación y de Redes Neuronales Artificiales. En total se utilizaron un total de cinco tipos de algoritmos: Regresión lineal múltiple, K-NN, Árbol de decisión, Bosques aleatorios, y Redes Neuronales Artificiales. Además, se demostró cómo analizar y preprocesar los datos para aumentar significativamente el rendimiento de los algoritmos. El resultado de la investigación retornó en todos los modelos un porcentaje de éxito que oscila entre el 79% y 96%. El informe tiene como principal función actuar como guía e introducción para los estudiantes e interesados en adentrarse al mundo de Machine Learning, tanto de manera teórica como práctica utilizando casos del mundo real. -
Comportamiento agronómico de dos ecotipos de achogcha (Cyclanthera pedata L. Shard.) cultivadas en el cinturón hortícola del gran La Plata
(Universidad Nacional Arturo Jauretche, 2021) Esteban, Néstor Hugo
El trabajo tuvo como objetivos describir dos ecotipos de achogcha (Cyclanthera pedataL. Schrad.), bajo las condiciones edafoclimáticas del Cinturón Hortícola de La Plata. Esta investigación se llevó a cabo en la Estación Experimental Gorina del Ministerio de Desarrollo Agrario de la Provincia de Buenos Aires situada en la localidad de Gorina Partido de La Plata, ubicada geográficamente en (34.915620° S., 58.039205° O.) como parte del Convenio de Cooperación Técnica, entre el INTA y la UNAJ. Se evaluaron dos ecotipos de achogcha con distintas características fenotípicas, una de semilla ovalada lisa y la otra de semilla rectangular rugosa. Este ensayo se llevó a cabo en condiciones de campo, con sistema de riego por goteo, acolchado de papel plastificado y tutorado con hilos de polipropileno. La siembra se realizó el mes de enero de 2020, con semillas, obtenidas de frutos originarios de la Provincia de Jujuy. Las variables registradas fueron: altura de planta, diámetro, largo, peso medio, número de frutos por planta y rendimiento. Se empleó el diseño experimental de bloques completos aleatorizados con tres repeticiones y cinco plantas por parcela. A partir de los datos se obtuvieron promedios y sus desvíos. Los resultados obtenidos indican que el ecotipo semilla rectangular rugosa se comportó de manera más precoz en su desarrollo, tanto vegetativo como reproductivo, adelantó en promedio, 16 días el inicio de floración y fructificación con frutos que alcanzando la madurez de cosecha 43 días antes que el ecotipo de semilla redonda lisa, produciendo mayor cantidad de frutos, pero en contrapartida, el ecotipo semilla ovalada lisa, produjo frutos más tardíos, de mayor peso unitario y con pericarpio de mayor espesor.
Control de Producción, Sector Máquinas Automáticas
(Universidad Nacional Arturo Jauretche, 2020) Rodrigues Do Brito Viola, Ricardo Daniel
El proyecto comprende la realización de una mejora en la gestión de la producción de un nuevo sector creado en la empresa denominado Máquinas Automáticas. El desarrollo de esta actividad necesita del relevamiento de datos del sector productivo, para el cual se desarrollan diferentes tipos de planillas para la recolección de estos y generación de indicadores.
Croupier Stock
(Universidad Nacional Arturo Jauretche, 2020) Navarro, Gabriel
Desarrollo de una aplicación de integración con Andreani para el manejo de los envíos (paquetes, tarjetas) que llegan y se entregan en todas las sucursales del Banco Santander.
Data Quality Engineering
(Universidad Nacional Arturo Jauretche, 2022) Ifrán, Julián Agustín
Este proyecto se realizó en la empresa de consultoría de software Softtek para su cliente Techint Ingeniería & Construcción (TEIC) y consistió en el desarrollo y puesta en producción de un sistema que mida la calidad de sus datos almacenados Esta necesidad surge por parte del cliente, ya que necesitaba de una plataforma propia que le permitiera analizar sus bases de datos, encontrar inconsistencia y llevar a cabo acciones correctivas. Para ello, el objetivo del proyecto fue utilizar factores, métricas, métodos y reglas que permitieran medir (de forma cuantificable) la calidad de los datos. También se aprovechó el aprendizaje automático con la intención de detectar anomalías en los datos y así generar alertas tempranas. Las tareas del proyecto abarcan: el desarrollo de una aplicación que permitiera la creación y ejecución de reglas de calidad, la búsqueda de anomalías y la generación de alertas tempranas. Para esta tarea se utilizó un ecosistema principal de aplicaciones compuesto por C#, SQL Server, React y DevOps. Con este proyecto no solo se logró mejorar la calidad de los datos. Sino que también permitió acercar el cliente al desarrollo de métodos propios de medición, la utilización de inteligencia artificial, la detección temprana de anomalías. Para que en el futuro se pueda continuar en la implementación de un modelo de MLOPs y en nuevas acciones correctivas.
Deep Learning aplicado al procesamiento de imágenes para la detección de objetos reciclables
(Universidad Nacional Arturo Jauretche, 2021) Salina, Mauro David
Deep learning aplicado al procesamiento de imágenes para la detecciones de objetos
(Universidad Nacional Arturo Jauretche, 2022) Barreto, Agustina Ayelén
El presente trabajo tiene por objetivo general enfocarse en el desarrollo de una aplicación de software encargada de realizar una búsqueda de objetos en imágenes a partir de una clasificación de las mismas en tiempo real, mediante la cual se buscará detectar la presencia de determinados objetos en una imagen. El desarrollo se enfocará específicamente en el uso de redes neuronales convolucionales, las cuales han demostrado ser las más eficientes en el área del procesamiento de imágenes. Específicamente, se espera que el software permita realizar la tarea de detección de objetos dañados yen buen estado en imágenes o video
Deep Learning aplicado al procesamiento de tomografías por microondas
(Universidad Nacional Arturo Jauretche. Instituto de Ingeniería y Agronomía, 2023-12-18) Gomez Monteiro, Javier
El objetivo de este trabajo fue el del desarrollo de un software en Python utilizando Inteligencia Artificial de Redes Neuronales Convolucionales (CNN por sus siglas en inglés) de la librería de TensorFlow capaz de realizar estimaciones y reconstrucciones de las propiedades dieléctricas y geométricas cilindros dispersores medidos utilizando la técnica de imágenes por microondas sin información de fase. Con este fin, para el entrenamiento de la red, se generaron imágenes mediante un software de simulación en Python implementando la librería Meep con distintos tipos de arreglos geométricos y dieléctricos en los que se utilizaron como referencia dos cilindros homogéneos (uno dentro de otro) que representan un modelo de juguete de un corte transversal de tobillo. Las imágenes son representaciones directas de la magnitud del campo eléctrico medido en las antenas receptoras y generado por estas estructuras. Al no contar con mediciones experimentales, las mismas fueron simuladas utilizando la técnica de FDTD (Finite-Difference Time-Domain por sus siglas en inglés), que resuelve numéricamente las ecuaciones de Maxwell. A partir de esta premisa, se evaluaron diferentes topologías de redes neuronales variando los hiperparámetros de la red con el fin de encontrar la combinación óptima. Basados en estos resultados se logró conformar y compilar un modelo cuya tasa de predicción es aceptable en términos aproximados pero no del todo certera para aplicaciones donde se requieran resultados más precisos. Este comportamiento se puede deber a que, en esencia, el método de reconstrucción tomográfica sin información de fase pertenece a una categoría de problemas inversos mal planteados o mal condicionados donde no se conoce nada del objeto dispersor, se busca es reconstruir una imagen de las propiedades dieléctricas del dominio de investigación y sólo se tiene información en el dominio de medición (antenas receptoras).
Desarrollo de procedimiento para la Evaluación y Selección de Tecnología Médica
(Universidad Nacional Arturo Jauretche. Instituto de Ingeniería y Agronomía, 2021-08-12) Schaad Bernhardt, Timoteo
Se estudió la importancia de implementar herramientas para realizar una adecuada Evaluación y Selección de Tecnologías Médicas Hospitalarias y el aporte de valor que genera. Luego, se inició con un relevamiento de información relacionada con el sector de Tecnología Médica de la organización, sectores con los cuales interactúa, documentación presente y sistemas informáticos de gestión disponibles. A partir de este relevamiento se realizó un diagrama de flujo que se utilizó como guía para confeccionar un procedimiento adecuado, teniendo en cuenta todas las variables presentes en la organización. A su vez, surgió la necesidad de modificar la metodología de evaluación y la incorporación de documentación adicional para documentar las etapas del proceso. Como guía para el desarrollo del procedimiento, se siguieron los lineamientos y pautas establecidas internacionalmente por The Adopting Hospital Based Health Technology Assessment (AdHopHTA) y la Organización Mundial de la Salud (OMS). Se propuso una serie de indic adores que permiten evaluar el proceso en distintas etapas y realizar ajustes o correcciones, implementando una metodología de mejora continua. Se realizó el estudio de distintos casos reales con la finalidad de evaluar el desempeño del procedimiento propuesto. En primera instancia, se obtuvieron buenos resultados. Cabe destacar que se planteó un procedimiento inicial, el cual debe ser evaluado constantemente para realizar los ajustes necesarios. Por último, se plantearon algunas propuestas para que el proceso sea más eficiente.

Examinar

Examinando Carreras de Grado por Título

Resultados por página

Opciones de ordenación